中國計算機學會廣州分部
中國計算機學會青年計算機科技論壇-廣州分論壇
CCF & YOCSEF廣州
2017年6月10日(周六) 9:00-12:00
華南師范大學(石牌校區)計算機學院學術報告廳
專題論壇,敬請光臨
論壇主題
社交網絡+教育大數據
社交網絡使得人類使用互聯網的方式從簡單的網頁瀏覽、信息搜索轉向網上社會關系的構建與維護,以及基于社會關系的信息創造、交流與共享。社交網絡信息處理是一個典型的大數據系統,涉及搜索引擎、文本處理、自然語言處理和智能分析等系列技術。
教育大數據不僅包括教學資源和教學管理類數據,而且包括教學行為數據和教學評估數據。教育大數據不僅僅是大數據技術在教育領域的應用,而且會給傳統教育技術領域長期存在的研究問題提供一種新的解決途徑,帶來教學改革方式的變革。
本次論壇將邀請多位來自學術界和工業界的知名講者,和各位參會專家學者一起,就社交網絡和教育大數據的核心技術和最新前沿學術成果進行廣泛的交流,共同促進大數據技術的發展與產業應用。
誠摯邀請各位同仁參加,期待您的光臨!
主辦: CCF 廣州分部、CCF YOCSEF廣州、廣東省計算機學會
承辦:華南師范大學計算機學院、華南師范大學軟件學院
協辦:廣州職贏未來信息科技有限公司
特邀報告
1、Contextual Intent Tracking for Personal Assistants (張瑞,澳大利亞墨爾本大學教授)
2、基于國家高性能計算環境的教育實踐平臺建設 (吳迪,中山大學教授,http://www.sdshimeng.com/wookee)
3、社交網絡及其在課程教學中的應用實踐 (曾碧卿,華南師范大學教授,http://www.sdshimeng.com/zengbiqing)
4、大規模在線教育中的大數據分析 (許正強,廣州職贏未來信息科技有限公司CEO)
Panel環節嘉賓:Rui Zhang 、吳迪、曾碧卿、許正強、湯庸、陳平華、黃書強
執行主席
湯庸,華南師范大學教授,CCF杰出會員, YOCSEF廣州創建主席
學者網創始人,二級教授、博士導師,獲武漢大學學士和碩士學位、中國科學技術大學博士學位。現任華南師范大學學位委員會副主席,計算機學院、軟件學院院長。享受國務院政府特殊津貼,首批教育部新世紀優秀人才入選者,獲寶鋼教育獎、丁穎科技獎、南粵教壇新秀、中山大學教學名師。以第一完成人獲教育部科學技術獎二等獎、廣東省科學技術獎一等獎、教學成果一等獎及優秀學術論文一等獎等省部級教學科研成果10多項;指導博士(后)40多名,碩士近200名。是中國計算機學會首批杰出會員,CCF YOCSEF廣州創建主席,CCF協同計算專委副主任,廣東省計算機學會常務副理事長等。
陳平華,廣東工業大學教授,CCF廣州委員
http://www.sdshimeng.com/phchen
廣東工業大學計算機學院副院長、教授,碩士生導師。長期從事計算機系統結構、云計算、大數據、推薦系統等研究領域的教學和科研工作,主持過30多項包括廣東省自然科學基金、廣東省重大科技專項在內的縱橫向科研項目,先后獲得國家科學技術獎教育部提名二等獎1項,廣東省科學技術二等獎1項,廣東省科學技術三等獎2項。主持開發的廣東省高考與中招報名系統累計用戶數超過2000萬,負責總體設計的廣東省科技業務綜合管理系統承載了80多項省級科技業務和90多項市縣科技業務,已經成為國內科技管理行業的標桿系統。是中國計算機學會會員,CCF廣州委員,廣東省計算機學會常務理事、副秘書長。
黃書強,暨南大學教授,CCF YOCSEF廣州侯任主席
http://www.sdshimeng.com/hsq2008
CCF YOCSEF 廣州2017-2018年主席。2003年畢業于武漢大學計算機學院獲碩士學位并獲優秀畢業生稱號,2009年被廣東省人事廳評為高級工程師,2010年畢業于華南理工大學計算機科學與工程學院獲博士學位,2011遴選為暨南大學信息科學技術學院碩士生導師,2014年被廣東省人事廳評為教授級高級工程師,2016年12月調入暨南大學理工學院光電工程系。曾獲得2009年廣東省科技進步二等獎1項,近幾年來發表相關學術論文20多篇(其中計算機領域一級學報7篇、SCI期刊6篇、EI源刊10多篇),在無線網絡拓撲優化、智能算法、移動互聯網、云計算與大數據、游戲化學習方面均具備一定研究特色。
特邀講者、報告及內容
Rui Zhang is a Professor and leader of the Big Data and Knowledge Research Theme at the Department of Computing and Information Systems of the University of Melbourne. He has been awarded the Future Fellowship by the Australian Research Council in 2012. His inventions have been adopted by major IT companies such as AT&T and Microsoft. In 2015, Dr Zhang has received the Chris Wallace Award for Outstanding Research in recognition of his significant contributions to the management and mining of spatiotemporal and multidimensional data. He obtained his Bachelor's degree from Tsinghua University in 2001 and PhD from National University of Singapore in 2006. He has been a visiting scholar in AT&T Labs-Research and Microsoft Research before and is now a regular visiting researcher at Microsoft Research Asia in Beijing. He has authored more than 90 publications in prestigious conferences and journals. His research interest is spatial and temporal data analytics, as well as general database and mining techniques including indexing, moving object management, data streams and sequence databases. He regularly serves as PC members of top conferences in data management and mining such as SIGMOD, VLDB, ICDE and KDD. He is an associate editor of Distributed and Parallel Databases.
報告題目:Contextual Intent Tracking for Personal Assistants
摘要:A new paradigm of recommendation is emerging in intelligent personal assistants such as Apple's Siri, Google Now, and Microsoft Cortana, which recommends "the right information at the right time" and proactively helps you "get things done". This type of recommendation requires precisely tracking users' contemporaneous intent, i.e., what type of information (e.g., weather, stock prices) users currently intend to know, and what tasks (e.g., playing music, getting taxis) they intend to do. Users' intent is closely related to context, which includes both external environments such as time and location, and users' internal activities that can be sensed by personal assistants. The relationship between context and intent exhibits complicated co-occurring and sequential correlation, and contextual signals are also heterogeneous and sparse, which makes modeling the context-intent relationship a challenging task. To solve the intent tracking problem, we propose the Kalman filter regularized PARAFAC2 (KP2) nowcasting model, which compactly represents the structure and co-movement of context and intent. The KP2 model utilizes collaborative capabilities among users, and learns for each user a personalized dynamic system that enables efficient nowcasting of users' intent. Extensive experiments using real-world data sets from a commercial personal assistant show that the KP2 model significantly outperforms various methods, and provides inspiring implications for deploying large-scale proactive recommendation systems in personal assistants.
吳迪,博士,中山大學數據科學與計算機學院教授,博士生導師,院長助理,先進網絡與計算系統研究所所長,廣東省大數據管理與應用工程技術研究中心副主任。2000年本科畢業于中國科技大學,2003年碩士畢業于中科院計算所,2007年博士畢業于香港中文大學,2007年至2009年在美國紐約大學理工學院從事博士后研究。2009年通過百人計劃引進加入中山大學。主要研究方向包括云計算與大數據處理、網絡與分布式系統、網絡安全等。目前主持國家重點研發計劃“高性能計算”重點專項、國家自然科學基金、廣東省重大專項等項目,發表錄用SCI/EI收錄論文60余篇,谷歌學術引用超過1600次。現擔任IEEE多媒體通信技術委員會MSIG主席、中國計算機學會網絡與數據通訊專委會常務委員、廣東省計算機學會大數據專委會委員、IEEE TCSVT期刊特邀編委、Springer Telecom. Systems,Springer PPNA,Wiley SCN等國際SCI期刊編委。曾任中國計算機學會理事(2012-2015)、CCF YOCSEF廣州分論壇主席(2014-2015)、IEEE GLOBECOM CCSNA '14 TPC Co-Chair和多個國際會議技術委員會成員。2009年獲得IEEE INFOCOM'09(CCF A類)唯一最佳論文獎,2011年度入選教育部新世紀優秀人才支持計劃、廣州市珠江科技新星計劃,2012年度獲得廣東省自然科學杰出青年基金資助,2016年中山大學科研業績突出貢獻獎獲得者。
報告題目:基于國家高性能計算環境的教育實踐平臺建設
摘要:在國家高度重視并大力支持下,我國高性能計算(HPC)技術發展迅速,中國已經成為一個超算大國。然而超算大國并不意味著是超算強國。我國自主超算應用軟件嚴重缺乏,從科學計算到工程計算,諸多學科領域的應用嚴重依賴于國外軟件。究其原因,是我國缺乏超算應用研發人員,現有的HPC人才數量難以支撐迅猛增長的應用需求。同時,當代超級計算系統規模龐大、結構復雜、資源異構,進一步加大了超算人才培養的難度。而應用領域需求多樣,涉及多學科交叉,現有教育體系不完善,使得超算人才學習內容多、培養周期長。為此,我國急需大力發展HPC教育,提升在校大學生、研究生以及各行業從業人士的并行計算思維和應用研發能力。本次報告將會介紹基于國家高性能計算環境的教育實踐平臺建設情況,該平臺通過構建虛擬教學實驗環境,實現課堂教學、前沿技術講座、上機實踐、考試、競賽等各種類型教育資源的按需融合,覆蓋HPC教學實踐中應用問題建模、并行算法設計、并行軟件使用、并行編程實現、并行程序正確性調試和性能調優、互動討論組等的全過程,滿足多學科、多領域、多層次HPC人才培養的需要。
曾碧卿,博士,教授。現任華南師范大學軟件學院、計算機學院副院長,是華南師范大學“教學名師”,廣東省本科高校軟件工程專業教學指導委員會副主任,中國計算機學會高級會員。公開發表論文100余篇,所發表的論文中被SCI、EI收錄40余篇。出版學術專著2部,主編出版教材16部,獲發明專利和計算機軟件著作權9項。主持和參加完成省部級以上科研項目16項,獲得省部級科技進步獎2項。在教育教學方面,主持完成省級以上項目與規劃課題5項。2001年率先提出“合格+特長”的人才培養理念。從2013年開始,提出并實踐軟件工程專業本科課程教學“二+九個一”的人才培養舉措和“內外兼修,技術過硬,進取卓越”的人才培養理念,取得了良好的人才培養效果。
報告題目:社交網絡及其在課程教學中的應用實踐
許正強,廣東軒轅網絡科技股份有限公司董事,廣州職贏未來信息科技有限公司CEO,國家標準ITSS云計算專業組專家成員,廣東省電子政務大數據特聘專家,廣州市標準化特聘專家,YOCSEF廣州分部副主席,廣東省計算機學會第十一屆理事會理事,第十一屆云計算專業委員會常務副主任委員。已獲得高級系統分析師、高級信息系統項目管理師、高級項目經理、ISO27000評審員、信息安全風險評估師等行業專業資質證書,致力于軟件產業的研究及實踐工作。曾主持或者正在主持國家創新基金、國家火炬計劃、廣東省重大專項、廣東省產學研重大專項、廣東省戰略性新興產業以及廣州市和天河區等多級多項重點科技計劃的研究工作。主持研發的“軒轅匯云服務運營管理平臺”“軒轅匯智云實驗實訓服務平臺”連續三年獲得“廣東省優秀云計算應用產品”稱號;廣東省首家,全國第一批同時通過了中國電子技術標準化研究院的兩項云計算標準化符合性評估。對云計算、大數據、移動互聯網、IT服務、電子政務系統具有多年理論研究和開發經驗,在云計算、大數據、教育信息化、互聯網+教育等領域具備一定的影響力。
報告題目:大規模在線教育中的大數據分析