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SCHOLAT團隊再獲中國協同計算學術會議最佳論文獎
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2018-09-10
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         第13屆全國計算機支持的協同工作與社會計算學術會議(Chinese Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing, ChineseCSCW2018)傳來捷報,研究團隊論文“Predicting Students' Mood Level Using Multi-feature Fusion Joint Sentiment-Topic Model in Mobile Learning”(作者:王先清、趙美華、黃昌勤*、朱佳、湯庸獲得最佳論文獎,這是我們團隊繼2015年之后再次獲得中國協同計算學術會議最佳論文獎(注1)。

         ChineseCSCW2018會議由中國計算機學會(CCF)主辦,并由協同計算專業委員會(CCF TCCC)和桂林理工大學共同承辦,2018年8月17-19日在廣西桂林舉行。

        趙美華研究生宣讀了論文“Predicting Students' Mood Level Using Multi-feature Fusion Joint Sentiment-Topic Model in Mobile Learning”,林榮華研究生對論文“Academic News Text Classification Model Based on Attention Mechanism and RCNN”做了poster展示。

        會議前召開了協同計算專委工作會議,湯庸教授、李建國副教授、馬慧副教授參加了工作會議。馬慧副教授在此次會議上新當選為專委委員。

團隊部分參會人員:湯庸教授(中),李建國副教授(左),林榮華研究生(右)

趙美華研究生論文榮獲會議最佳論文獎

林榮華研究生論文poster展示


注1:CCSCW2015最佳論文獎:一種集成鏈接和屬性信息的社區挖掘方法,賀超波、湯庸*、劉海、黃昌勤等。


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