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         第13屆全國計算機(jī)支持的協(xié)同工作與社會計算學(xué)術(shù)會議（Chinese Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing， ChineseCSCW2018）傳來捷報，研究團(tuán)隊論文“Predicting Students' Mood Level Using Multi-feature Fusion Joint Sentiment-Topic Model in Mobile Learning”（作者：王先清、趙美華、黃昌勤*、朱佳、湯庸）獲得最佳論文獎，這是我們團(tuán)隊繼2015年之后再次獲得中國協(xié)同計算學(xué)術(shù)會議最佳論文獎（注1）。

         ChineseCSCW2018會議由中國計算機(jī)學(xué)會（CCF）主辦，并由協(xié)同計算專業(yè)委員會（CCF TCCC）和桂林理工大學(xué)共同承辦，2018年8月17-19日在廣西桂林舉行。

        趙美華研究生宣讀了論文“Predicting Students' Mood Level Using Multi-feature Fusion Joint Sentiment-Topic Model in Mobile Learning”，林榮華研究生對論文“Academic News Text Classification Model Based on Attention Mechanism and RCNN”做了poster展示。

        會議前召開了協(xié)同計算專委工作會議，湯庸教授、李建國副教授、馬慧副教授參加了工作會議。馬慧副教授在此次會議上新當(dāng)選為專委委員。

團(tuán)隊部分參會人員：湯庸教授（中），李建國副教授（左），林榮華研究生（右）

趙美華研究生論文榮獲會議最佳論文獎

林榮華研究生論文poster展示

注1：CCSCW2015最佳論文獎：一種集成鏈接和屬性信息的社區(qū)挖掘方法，賀超波、湯庸*、劉海、黃昌勤等。