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2018-10-24 21:40:56
2018-10-24
學者網課程平臺自2015年上線以來，受到越來越多師生的關注。作為一個在線教育平臺為教育研究提供了豐富的教育大數據，通過分析這些數據，我們可以發現一些新的規律，也可以為教師、學生提出一些建設性的教學、學習建議和意見。
中山大學南方學院位于廣州市從化區，學院設有10個院系37個專業，現有本科生18276人，繼續教育在校生1715人，現有教師848人。截至2018年10月7日，中山大學南方學院學者網注冊用戶數已經達到10000+，很多老師使用學者網課程平臺作為日常教學的輔助工具，已經積累了豐富的課程公告、教學資源、作業資源和答疑互動信息。借此機會，我們將中山大學南方學院課程數據作簡單分析。對于用戶數據在分析前均已進行數據脫敏等處理，不涉及用戶信息泄露等不安全問題。
1.中山大學南方學院學者網+課程平臺使用情況
1). 南方學院用戶注冊
南方學院用戶注冊開始于2013年，從2015年開始每年都有大量南方學院注冊新用戶。
圖1 注冊用戶年份分布
圖2 學生加入課程數量
2). 課程平臺使用情況分析
每一個學生對課程的使用也非常多，一些學生加入的課程數量有15門之多，大部分的同學加入5門左右的課程，總體來看課程平臺的學生使用情況還是非常好的。
一門課程的使用復用率也十分樂觀，連續使用3年的課程數約為6.5%，連續使用2年的課程數占比15.9%，對于剩余課程，其中18年新創建的使用課程占比55%，使用1到2年但18年未沿用的占比33.33%，因數據不全無法判斷的占11.67%。
圖3 課程連續使用情況
3).課程平臺各指標年度分析
2015年，大量用戶注冊學者網后，對于課程平臺不太熟悉，在了解階段，各個功能使用都比較少；從2016年之后，隨著各位用戶對功能模塊的了解，各個模塊的使用都非常好。
圖4 2015-2018年課程平臺各指標條形圖
2.中山大學南方學院課程數據分析
1). 課程數據分析
根據學者網課程平臺的設計架構，我們選取了一些有代表性的屬性來作為課程測評指標，使用賦分加權的方法對課程進行評分。
圖5 課程評分等級散點圖
圖6 課程評分等級面級截面圖
總體來看，課程基礎數據完善情況非常好，但是對于其他的課程平臺功能，使用情況就參差不齊了，更多的是在初級和中級階段，高級和優秀的使用占比相對較少；此外我們還可以看出，比較受歡迎的模塊集中于作業、資源、公告等部分，關于課程提問和回答，在線交流部分，需要進一步優化。
2). 學生數據分析
根據學者網課程平臺學生使用特點，選擇學生登陸次數、提問次數、回答問題次數、班級個數、作業提交數、作業數、考勤情況作為學生聚類的參考屬性。
圖7 學生用戶活躍等級聚類圖
圖8 課程學生綜合評分散點圖
3). 課程學生數據分析
圖8為各個課程中對應的學生評分散點分布，可以看出，大部分的課程，無論是否活躍，學生分布的規律是一樣的，都擁有一定數量的優秀學生、良好學生、一般學生。這為將來的個性化分析服務提供了理論支持與實踐的可能性。
圖9 課程學生各屬性評分散點圖
圖9詳細展示各個屬性與課程評分的散點分布，可以看出登陸與回復信息部分各類的學生表現都很一般，其他四個部分表現符合總體結果，為接下來的個性化分析服務提供數據支持。
未來，如果可以深入合作，根據學院提供的學生入學信息、學生期末成績、期末成績評分標準等信息，學者網課程平臺可以提供更加個性化的學習建議、學業預警、成績預測、教學建議等各種服務。
我們也非常期待對教育大數據感興趣的高校教師，能與我們進行合作，共同在教育大數據研究方向開拓創新。
聲明：對于用戶數據在分析前均已進行數據脫敏等處理，不涉及用戶信息的泄露等安全問題。
