浙江工業大學計算機科學與技術學院教授，浙江省杰出青年基金獲得者，杭州市錢江特聘專家，浙江工業大學運河青年學者，城市科學與社會計算實驗室創始者兼主任。現為CCF杰出會員、IEEE高級會員、ACM會員、美國科學研究榮譽協會會員（Sigma Xi）、中國計算機學會信息系統專業委員會執行委員、中國計算機學會普適計算專業委員會執行委員、中國自動化學會平行智能專業委員會委員、中文信息學會情感計算專業委員會委員。先后擔任Wireless Communications and Computing、PeerJ Computer Science、KSII Transactions on Internet and Information Systems、Electronics等國際SCI期刊的編委(Editor)，以及Pervasive and Mobile Computing、IEEE Access、International Journal of Distributed Sensor Networks 等多個國際SCI期刊專刊的（首席）客座編委(Guest Editor)。受邀擔任CCVPR等10余個國際會議的大會/程序委員會主席，在IEEE CCCI等10余個國際會議做大會/主旨。報告擔任IJCAI, KDD, IEEE BigData, IJCNN, COMPLEX NETWORKS, IEEE UIC, IEEE ICC等多個國際會議程序委員會（TPC）委員。擔任IEEE TKDE、IEEE TMC、IEEE TNNLS、IEEE TNSE、IEEE TII、IEEE IOTJ、IEEE COMMUN MAG、IEEE NETW、IEEE TITS、TCJ、JASIST、計算機學報等頂級國內外期刊審稿人。
2004年獲浙江大學自動化專業工學學士學位；同年進入浙江大學工業控制技術國家重點實驗室直接攻讀博士學位，師從孫優賢院士。2009年9月獲浙江大學工學博士學位，浙江大學優秀畢業生。2009年12月至2020年6月任職于大連理工大學軟件學院，歷任講師、副教授、網絡工程系主任、院黨委委員，其間2017年11月至2018年11月為印第安納大學訪問學者。2020年7月起任職于浙江工業大學計算機學院。2024年1月-2024年4月為迪肯大學高級訪問學者（包氏獎學金資助）。
主要研究興趣包括城市計算、社會計算、知識管理等。在IEEE TKDE、IEEE TMC、IJCAI、ACM Computing Surveys等國際期刊或會議發表/錄用論文200多篇，其中180多篇為SCI檢索論文。19篇論文入選ESI高被引論文（1%）（其中14篇為第一或通訊作者），5篇同時入選ESI 熱點論文 (0.1%)。據Google Scholar顯示，論文總引用次數9100余次，h因子為53（截至2024.08）。以第一作者獲2020年IEEE Transactions on Vehicular Technology最佳論文獎（Best Land Transport）。兩次排名第一獲得遼寧省自然科學學術成果獎一等獎。連續入選斯坦福全球前2%頂尖科學家榜單-終身影響力排行榜和年度科學影響力排行榜，連續入選計算機領域頂尖科學家（Research.com）。研究工作被Nature Index、科學網等媒體廣泛報道。獲授權發明專利30余項。主持完成多項國家級及省部級課題。
主編教材《計算機網絡》，由機械工業出版社出版；作為副主編編寫《大數據導論》和《高級計算機網絡》，分別由科學出版社和清華大學出版社出版，前者于2017 年6 月在科學出版社出版以來，據不完全統計，已被30余所高校選為課程教材，共印刷9 次，印量13800余冊，共銷售12000 余冊。已聯合培養博士畢業3人（其中外國留學生2人）；培養全日制碩士畢業22人。學生在讀期間多人次獲得國家獎學金，畢業后出國深造或進入阿里、騰訊、華為、百度、小米等一流企業。
Nature Index報道1：Predicting your future h-index
Nature Index報道2：Senior scholars stick together
科研團隊誠聘博士、博士后！
歡迎有志于攻讀人工智能/大數據相關方向博士/碩士學位的同學聯系！
代表性論文：
1. Lingyun Wang, Hanlin Zhou, Yinwei Bao, Xiaoran Yan, Guojiang Shen, and Xiangjie Kong*. Horizontal Federated Recommender System: A Survey. ACM Computing Surveys (2024). doi: doi.org/10.1145/3656165
2. Yinghui Liu, Guojiang Shen, Chengyong Cui, Zhenzhen Zhao, Xiao Han, Jiaxin Du, Xiangyu Zhao, Xiangjie Kong*. KDDC: Knowledge-Driven Disentangled Causal Metric Learning for Pre-Travel Out-of-Town Recommendation. IJCAI 2024.
3. Feng Xia, Lei Wang, Tao Tang, Xin Chen, Xiangjie Kong*, Giles Oatley, and Irwin King. CenGCN: Centralized Convolutional Networks with Vertex Imbalance for Scale-Free Graphs. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 35, no.(5), pp.4555–4569,2023.
4. Xiangjie Kong, Juntao Wang, Zehao Hu, Yuwei He, Xiangyu Zhao, and Guojiang Shen. Mobile Trajectory Anomaly Detection: Taxonomy, Methodology, Challenges, and Directions. IEEE Internet of Things Journal, 2024. doi: 10.1109/JIOT.2024.3376457.
5. Xiangjie Kong, Hang Lin, Renhe Jiang, and Guojiang Shen. Anomalous Sub-Trajectory Detection With Graph Contrastive Self-Supervised Learning. IEEE Transactions on Vehicular Technology (2024). doi: 10.1109/TVT.2024.3382685
6. Xiangjie Kong, Chenhao Ni, Gaohui Duan, Guojiang Shen, Yao Yang, and Sajal K. Das. Energy Consumption Optimization of UAV-Assisted Traffic Monitoring Scheme With Tiny Reinforcement Learning. IEEE Internet of Things Journal, 2024. doi: 10.1109/JIOT.2024.3365293
7. Xiangjie Kong, Zhehui Shen, Kailai Wang, Guojiang Shen and Yanjie Fu, Exploring Bus Stop Mobility Pattern: A Multi-Pattern Deep Learning Prediction Framework, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024. doi: 10.1109/TITS.2023.3345872.
8. Xiangjie Kong, Qiao Chen, Mingliang Hou, Hui Wang, Feng Xia. Mobility trajectory generation: a survey. Artificial Intelligence Review 56 (Suppl 3), (2023): 3057–3098.
9. Xiangjie Kong, Wenyi Zhang, Youyang Qu, Xinwei Yao, and Guojiang Shen. FedAWR : An Interactive Federated Active Learning Framework for Air Writing Recognition. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2023, DOI: 10.1109/TMC.2023.3320147
10. Linan Zhu, Zhechao Zhu, Chenwei Zhang, Yifei Xu, and Xiangjie Kong*. Multimodal sentiment analysis based on fusion methods: A survey. Information Fusion 95 (2023): 306-325.
11. Xiangjie Kong, Zhiqiang Huang, Guojiang Shen, Hang Lin, Mingjie Lv. “Urban Overtourism Detection Based on Graph Temporal Convolutional Networks” IEEE Transactions on Computational Social Systems 11, no.(1), pp.442–454, 2024.
12. Xiangjie Kong, Yuhan Wu, Hui Wang, and Feng Xia. Edge Computing for Internet of Everything: A Survey. IEEE Internet of Things Journal 9, no.(23), pp.23472–23485,2022.
13. Zhi Liu, Yang Chen, Feng Xia, Jixin Bian, Bing Zhu, Guojiang Shen, and Xiangjie Kong*. TAP: Traffic Accident Profiling via Multi-Task Spatio-Temporal Graph Representation Learning. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 17, no. 4 (2023): 1-25.
14. Yan Zhang, Guojiang Shen, Xiao Han, Wei Wang, and Xiangjie Kong*. Spatio-Temporal Digraph Convolutional Network Based Taxi Pick-Up Location Recommendation. IEEE Transactions on Industrial Informatics 19, no.(1), pp.394–403,2023.
15. Xiangjie Kong, Qiao Chen, Mingliang Hou, Azizur Rahim, Kai Ma, and Feng Xia. RMGen: A Tri-Layer Vehicular Trajectory Data Generation Model Exploring Urban Region Division and Mobility Pattern. IEEE Transactions on Vehicular Technology 71, no.(9), pp.9225–9238,2022.
16. Xiangjie Kong, Ning Li, Chenwei Zhang, Guojiang Shen, Zhaolong Ning, and Tie Qiu. Multi-Feature Representation based COVID-19 Risk Stage Evaluation with Transfer Learning. IEEE Transactions on Network Science and Engineering 9, no.(3), pp.1359–1375,2022.
17. Xiangjie Kong, Kailai Wang, Mingliang Hou, Feng Xia, Gour Karmakar, and Jianxin Li. Exploring Human Mobility for Multi-Pattern Passenger Prediction: A Graph Learning Framework. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 23, no.(9), pp.16148–16160,2022.
18. Xiangjie Kong, Gaohui Duan, Mingliang Hou, Guojiang Shen, Hui Wang, Xiaoran Yan, and Mario Collotta, Deep Reinforcement Learning based Energy Efficient Edge Computing for Internet of Vehicles. IEEE Transactions on Industrial Informatics 18, no.(9), pp.6308–6316,2022.
19. Yongji Jiang, Wei-Jie Feng, Lei Wang, Xiangjie Kong*, and Qing-Guo Wang. A Rolling Optimization Algorithm for Real-Time Traffic Control with Delay Minimization. IEEE Transactions on Industrial Informatics 18, no. 9 (2022): 5915-5924.
20. Guojiang Shen, Xiao Han, KwaiSang Chin, and Xiangjie Kong*. An Attention-Based Digraph Convolution Network Enabled Framework for Congestion Recognition in Three-Dimensional Road Networks. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 23, no.(9) , pp.14413–14426, 2022
21. Xiangjie Kong, Bing Zhu, Guojiang Shen, Tewabe chekole Workneh, Zhanhao Ji, Yang Chen, and Zhi Liu. Spatial-Temporal-Cost Combination based Taxi Driving Fraud Detection for Collaborative Internet of Vehicles. IEEE Transactions on Industrial Informatics 18, no.(5), pp.3426–3436,2022.
22. Xiangjie Kong, Kailai Wang, Mingliang Hou, Xinyu Hao, Guojiang Shen, Xin Chen, Feng Xia, A Federated Learning-based License Plate Recognition Scheme for 5G-enabled Internet of Vehicles, IEEE Transactions on Industrial Informatics 17, no.(12) , pp.8523–8530,2021
23. Xiangjie Kong, Haoran Gao, Guojiang Shen, Gaohui Duan, Sajal K. Das, FedVCP: A Federated Learning based Cooperative Positioning Scheme for Social Internet of Vehicles, IEEE Transactions on Computational Social Systems 9, no.(1) , pp.197–206,2022
24. Guojiang Shen, Zhenzhen Zhao, Xiangjie Kong*, GCN2CDD: A Commercial District Discovery Framework via Embedding Space Clustering on Graph Convolution Networks. IEEE Transactions on Industrial Informatics 18, no.(1), pp. 356-364, 2022
25. Xiangjie Kong, Kailai Wang, Shupeng Wang, Xiaojie Wang, Xin Jiang, Yi Guo, Guojiang Shen, Xin Chen, and Qichao Ni, Real-time Mask Identification for COVID-19: An Edge Computing-based Deep Learning Framework. IEEE Internet of Things Journal 8, no.(21), pp.15929-15938, 2021
26. Xiangjie Kong, Jun Zhang, Da Zhang, Yi Bu, Ying Ding, Feng Xia. The Gene of Scientific Success. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 14, no. 4 (2020): 41.
27. Xiangjie Kong, Shiqin Tong, Haoran Gao, Guojiang Shen, Kailai Wang, Mario Collotta, Ilsun You, Sajal Das. Mobile Edge Cooperation Optimization for Wearable Internet of Things: A Network Representation-based Framework, IEEE Transactions on Industrial Informatics 17, no.(7) , pp.5050–5058,2021
28. Xiangjie Kong, Feng Xia, Jianxin Li, Mingliang Hou, Menglin Li, Yong Xiang. A Shared Bus Profiling Scheme for Smart Cities Based on Heterogeneous Mobile Crowdsourced Data. IEEE Transactions on Industrial Informatics 16, no.(2) , pp.1436–1444,2020
29. Xiangjie Kong，Yajie Shi, Wei Wang, Kai Ma, Liangtian Wan, Feng Xia. The Evolution of Turing Award Collaboration Network: Bibliometric-level and Network-level Metrics, IEEE Transactions on Computational Social Systems 6, no. 6 (2019): 1318-1328.
30. Feng Xia, Jiaying Liu, Hansong Nie, Yonghao Fu, Liangtian Wan, Xiangjie Kong*. “Random Walks: A Review of Algorithms and Applications.” IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence 4, no. 2 (2019): 95-107.
31. Liangtian Wan, Lu Sun, Xiangjie Kong*, Yuyuan Yuan, Ke Sun, and Feng Xia. “Task-Driven Resource Assignment in Mobile-Edge Computing Exploiting Evolutionary Computation”, IEEE Wireless Communications 26, no. 6 (2019): 94-101.
32. Zhaolong Ning, Yufan Feng, Mario Collotta, Xiangjie Kong*, Xiaojie Wang, Lei Guo, Xiping Hu, Bin Hu, Deep Learning in Edge of Vehicles: Exploring Tri-Relationship for Data Transmission. IEEE Transactions on Industrial Informatics 15, no. 10 (2019): 5737-5746.
33. Xiangjie Kong, Xiaoteng Liu, Behrouz Jedari, Menglin Li, Liangtian Wan, Feng Xia. Mobile Crowdsourcing in Smart Cities: Technologies, Applications and Future Challenges. IEEE Internet of Things Journal 6, no. 5, pp.8095–8113,2019.
34. Feng Xia, Jinzhong Wang, Xiangjie Kong*, Da Zhang, Zhibo Wang. Ranking Station Importance with Human Mobility Patterns Using Subway Network Datasets. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 21, no. 7 (2019): 2840-2852.
35. Xiangjie Kong, Feng Xia, Kai Ma, Jianxin Li, Qiuyuang Yang. Discovering Transit-Oriented Development Regions of Mega Cities Using Heterogeneous Urban Data, IEEE Transactions on Computational Social Systems 6, no. 5 (2019): 943-955.
36. Wei Wang, Jiaying Liu, Zhuo Yang, Xiangjie Kong*, and Feng Xia. Sustainable Collaborator Recommendation Based on Conference Closure. IEEE Transactions on Computational Social Systems 6, no. 2 (2019): 311-322.
37. Jinzhong Wang, Xiangjie Kong, Feng Xia, and Lijun Sun. 2019. Urban Human Mobility: Data-Driven Modeling and Prediction. SIGKDD Explorations. 21, 1 (May 2019), 1-19.
38. Xiangjie Kong, Menglin Li, Gaoxing Zhao, Huijie Zhang, Feng Xia. COOC: Visual Exploration of Co-occurrence Mobility Patterns in Urban Scenarios, IEEE Transactions on Computational Social Systems 6, no. 3 (2019): 403-413.
39. Xiangjie Kong, Menglin Li, Tao Tang, Kaiqi Tian, Luis Moreira-Matias, Feng Xia. Shared Subway Shuttle Bus Route Planning Based on Transport Data Analytics,IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 15, no. 4, pp.1507–1520, 2018.
40. Xiangjie Kong, Mengyi Mao, Wei Wang, Jiaying Liu, Bo Xu. VOPRec: Vector Representation Learning of Papers with Text Information and Structural Identity for Recommendation, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing 9, no. 1, pp.226–237, 2021.
41. Xiangjie Kong, Feng Xia, Zhaolong Ning, Azizur Rahim, Yinqiong Cai, Zhiqiang Gao, Jianhua Ma, Mobility Dataset Generation for Vehicular Social Networks Based on Floating Car Data, IEEE Transactions on Vehicular Technology 67, no. 5, pp.3874–3886, 2018.
42. Zhaolong Ning, Xiaojie Wang, Xiangjie Kong*, and Weigang Hou. A social-aware group formation framework for information diffusion in narrowband internet of things. IEEE Internet of Things Journal 5, no. 3 (2018): 1527-1538.
43. Feng Xia, Azizur Rahim, Xiangjie Kong*, Meng Wang, Yinqiong Cai, and Jinzhong Wang, Modeling and Analysis of Large-Scale Urban Mobility for Green Transportation, IEEE Transactions on Industrial Informatics14 no. 4, pp.1469–1481, 2018.
44. Feng Xia, Jinzhong Wang, Xiangjie Kong*, Zhibo Wang, Jianxin Li, and Chengfei Liu. Exploring Human Mobility Patterns in Urban Scenarios: A Trajectory Data Perspective, IEEE Communications Magazine. 2018 Mar;56(3):142-149.
45. Xiangjie Kong, Feng Xia, Jinzhong Wang, Azizur Rahim, and Sajal K. Das. Time-Location-Relationship Combined Service Recommendation Based on Taxi Trajectory Data. IEEE Transactions on Industrial Informatics 13, no. 3, pp.1202–1212, 2017.
代表性授權發明專利：
1. 孔祥杰、宋秀苗、夏鋒一種基于目標文本的計算文本相似度的方法專利號：201310105450.2 授權公告日：2015年12月23日
2. 孔祥杰、宋茜萌、楊卓、夏鋒一種基于局部異常因子的城市交通擁堵路段檢測方法專利號：201610125269.1 授權公告日：2017年11月10日
3. 孔祥杰、夏鋒、高志強、惠煌、廉蓮一種基于浮動車數據的私家車出行數據集生成方法專利號: 201510508865.3 授權公告日：2018年4月10日
4. 孔祥杰、李夢琳、楊卓、夏鋒一種基于出租車軌跡數據的交通出行共現現象的可視化分析方法專利號：201611137603.1 授權公告日：2018年7月6日
5. 孔祥杰、李夢琳、付振寰、鄭超凡、惠煌、夏鋒一種基于乘客出行多維特征的共享巴士站點客流預測方法，專利號：201711233503.3 授權公告日：2019年8月9日
6.孔祥杰、李夢琳、夏鋒、趙高興、劉程程一種基于多源城市數據的出行共現現象可視化分析方法，專利號：201710820085.1 授權公告日：2020年5月7日
7. 孔祥杰、聞琳燕、夏鋒、張晨薇、劉曉鐘一種基于表示學習和競爭理論的學者推薦及合作預測方法，專利號：201810853249.5 授權公告日：2020年10月27日
8. 孔祥杰、夏鋒、付振寰、郭昊塵、王進忠一種基于LDA模型的地鐵站點功能挖掘方法，申請號：201710817833.0申請日：授權公告日：2020年7月14日
9. 孔祥杰、田愷琦、李夢琳、劉曉騰、萬良田、夏鋒一種基于線路候選集的地鐵接駁巴士線路規劃方法專利號：201711234971.2 授權公告日：2020年4月20日
10.孔祥杰；夏鋒；沈國江；侯明良；任震；王輝基于生成對抗網絡和駕駛時長的車輛跟馳模型生成方法專利號：ZL202011526672.8授權公告日：2023年5月26日
11.孔祥杰;王輝;夏鋒;沈國江;倪琦超;侯明良一種基于YOLOv4模型的挖掘機圖像識別方法專利號：ZL202011526693.X授權公告日：2024年2月13日
12.孔祥杰;夏鋒;王開來;侯明良：一種基于人臉與非機動車協同識別的交通卡口監控系統專利號：ZL202110375857.1授權公告日：2024年4月8日
代表性學術榮譽或認可：
1. 浙江省杰出青年基金獲得者，2020
2. CSCWD 2024 （CCF C類）國際會議最佳論文獎，2024
3. 杭州市錢江特聘專家，2023
4. 入選斯坦福全球前2%頂尖科學家榜單-終身影響力排行榜和年度科學影響力排行榜，2022-2024
5. 入選計算機領域頂尖科學家（Research.com），2022-2024
6. 浙江大學包氏獎學金，2022
7. 中國計算機學會杰出會員，2021
8. IEEE車載技術協會（VTS）地面交通最佳論文獎（Best Land Transport），排名1/7，2020.6
9. 遼寧省計算機學會學術年會優秀論文二等獎，排名1/1, 2020
10. 遼寧省自然科學學術成果獎一等獎, 排名1/4，2017.9
11. 遼寧省自然科學學術成果獎一等獎, 排名1/4，2016.7
12. 遼寧省自然科學學術成果獎二等獎, 排名1/4，2019.11
13. IEEE Access國際期刊2018年杰出編委，排名1/1，2019.2
14. Journal of The Franklin Institute國際期刊2017年杰出審稿人，排名1/1，2018.1
15. ISA Transactions國際期刊2017年杰出審稿人，排名1/1，2018.1
16. IEEE Senior Member, 2017
代表性科研項目：
1. 浙江省“領雁”研發攻關計劃項目, 2024C01214, 綜合交通樞紐一體化智慧運行關鍵技術及系統研究, 2024-01 至 2026-12, 300萬元,主持
2. 浙江省杰出青年科學基金，LR21F020003，基于異構城市時空數據的人群出行行為分析與建模，2021/01-2023/12，80萬元，主持
3. 國家自然科學基金面上項目，62072409，數據缺失環境下基于圖學習的城市出行畫像關鍵技術研究，2021/01-2024/12，57萬元，主持
4. 浙江中控信息產業股份有限公司委托課題, KYY-HX-20230833, 極端天氣應急模擬推演系統開發,2023-06至2024-06, 115萬元, 主持
5. 省屬高校基本科研業務費項目，RF-B2020001，基于時空圖學習的城市區域畫像，2020/09-2022/09，30萬元，在研，主持
6. 浙江鴻程計算機系統有限公司委托課題，KYY-HX-20210782，工業應用組件及代碼質量研究，2021/03-2022/09，30萬元，主持
7. 國家自然科學基金面上項目，61971084，面向5G車聯網的邊緣網絡資源管理關鍵技術研究，2020/01-2023/12，59萬元，第一參與人
8. 國家重點研發計劃子課題, 2018YFC0830203, 智能化交互式的訴訟材料自動化生成和有效性審查的關鍵技術及裝備研究, 2018/07-2021/06，30萬元, 第一參與人
9. 國家自然科學基金面上項目，61572106，車載社交網絡中社會感知的高效數據傳輸策略，2016/01-2019/12，66萬元, 第一參與人
10. 遼寧省自然科學基金面上項目，201602154，數據驅動的城市交通流預測與優化關鍵技術研究，2016/07-2018/06，5萬元，主持
11.國家自然科學基金青年項目，61203165，城市公交網絡建模與交叉口優先控制關鍵技術研究，2013/01-2015/12，25萬元，主持
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浙江工業大學屏峰校區計算機大樓
