快訊！現有的圖像隱寫方法主要依賴于像素級或頻域系數級的隱藏，經過語義壓縮和重建后，難以在語義通信環境中有效提取信息。為了解決這一問題，我們提出了一個“圖像語義隱寫”框架（如圖1所示），旨在確保信息嵌入過程的安全性和魯棒性，并支持后續AI任務的可行性。該“圖像語義隱寫”框架可初步有效解決現有隱寫方法在語義通信中無法提取信息的問題，是“信息隱藏”在語義通信上的一個應用嘗試。該成果已于2024年10月在IEEE TCSVT在線發表。
快訊！之前的圖像可逆數據隱藏方法通常以PSNR為標準，考慮的是像素失真。實際中考慮廣義失真更為合理，基因此我們設計了一個基于廣義失真的可逆圖像信息隱藏算法、多直方圖嵌入方法和在此基礎上設計的一種新的直方圖平移方法。該成果已于2024年9月在IEEE SPL發表。
博士畢業于廣州中山大學信息科學技術學院計算機軟件與理論專業（2003.09—2006.06），博士論文《穩健音頻水印研究》（獲2007年廣東省優秀博士論文）。2006年10月前往韓國高麗大學信息安全與管理系做博士后研究工作，2007年9月回國后在中山大學“數字化創新”985平臺做助理研究員。2008年7月至今，在暨南大學信息科學技術學院電子工程系任教。
智能媒體信息安全+信息隱藏：項目組研究經費主要為國家自然科學基金，經費充足，可充分支持學生進行國內外學術交流、參加國內外主流的多媒體信息安全競賽和發表高水平的研究論文！歡迎數學和英語基礎好對信息安全有興趣的同學報考我的碩士生（信息與通信工程學碩+電子信息專碩）和博士生（網絡空間安全）!
先后講授課程有《信息論與編碼》、《網絡多媒體》、《線性代數》等本科課程，以及《隨機過程理論》、《隨機過程及應用》、《自適應信號處理》、《信息隱藏》、《數字圖像水印》等研究生課程。指導研究生連續多次獲“國家獎學金”，2020年度獲第一屆“暨南大學十佳優秀研究生指導教師”，2024年度獲“暨南大學十佳優秀科研優秀個人（自然科學）”。
發表高質量的科研論文100多篇（包括IEEE TPAMI、TIP、TIFS、TDSP、TMM、TCSVT等國際權威期刊和計算機學報、軟件學報等國內頂級學報論文30多篇），授權發明專利8件，獲軟件著作版權2項。主要學術貢獻為在魯棒水印抗幾何失真（特別是圖像局部幾何失真/音頻拉伸、裁剪等）、加密域可逆信息隱藏（同態加密和數據庫加密）、可逆信息隱藏（CNN預測器、自適應嵌入等）、可逆魯棒水印（抗幾何失真）、活體檢測等方面做出了一些有意義的工作。獲國際權威學術會議IWDW2016“最佳學生論文獎”，獲2012年度教育部高等學校優秀成果獎自然科學一等獎（排名第十），《軟件學報》2018年高影響力論文，第一屆全國信息隱藏隱寫分析大賽（CIHC2019）音頻組冠、亞軍等。
1、可逆魯棒水印的一些研究問題，2020年9月CSIG講習班，在線視頻：https://www.bilibili.com/video/BV18T4y1A7ZL。相關研究論文已在TIP、Signal Processing等雜志發表。
2、熟悉《網絡安全法》，自2017年起先后20多次在廣東省內外進行分享解讀。2017年于綠盟科技（廣州）的在線視頻：https://www.bilibili.com/video/BV18T4y1A7ZL
在疫情初期，新冠肺炎CT圖片樣本稀缺的條件下，實驗室利用深度學習技術對新冠肺炎的CT圖片進行了分類研究，得到了《信息時報》和暨大新聞網的正面報道：用AI助醫生快速診斷新冠肺炎: 【信息時報】暨大教授用AI助醫生快速診斷新冠肺炎 - 暨南大學新聞網 (jnu.edu.cn)
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