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葉霖

研究生

山東大學 機電與信息工程學院

深度學習 , 信號檢測與分析 , 智能信息處理

個人簡介

葉霖,男,2000年11月生于四川省德陽市。2022年6月畢業于天津工業大學“通信工程”專業,獲工學學士學位?,F為山東大學“通信工程”專業碩士生,研究興趣為深度學習、信號檢測與分析、智能信息處理。讀研期間,主持1項校級大學生創新創業基金資助項目、主持2項校級大學生科研訓練計劃項目(SRTP),參與山東省重點研發計劃(科技示范工程)項目、山東省自然科學基金等科研項目;以第一作者發表2篇SCI期刊論文(JCR Q1, 中科院1區Top, 中信所2區, IF: 9.4; JCR Q1, 中科院小類1區大類2區Top, 中信所2區, IF: 6.9),合作申請2件國家發明專利(均已授權);榮獲6項國家級獎勵:2024年度碩士研究生國家獎學金、2024年“兆易創新杯”第19屆中國研究生電子設計競賽全國總決賽一等獎和最佳論文獎、2023年“華為杯”第五屆中國研究生人工智能創新大賽國家一等獎、2023年第二屆中國研究生“雙碳”創新與創意大賽國家二等獎、2022年第19屆“中國光谷·華為杯”中國研究生數學建模競賽國家二等獎、2023年“華為杯”第20屆中國研究生數學建模競賽國家三等獎,3項省級獎勵:2024年“建行杯”山東省大學生創新大賽暨中國國際大學生創新大賽山東賽區選拔賽山東省銀獎、2023年“兆易創新杯”第18屆中國研究生電子設計競賽華北賽區一等獎、2023年山東省研究生創新成果(專業學位)等獎勵和榮譽。

研究興趣

深度學習、信號檢測與分析、智能信息處理、信號處理和管道泄漏檢測技術

教育經歷

[1] 2022-09~2025-06: 山東大學, 專業: 通信工程, 工程碩士學位, 導師: 王成優 副教授

[2] 2018-09~2022-07: 天津工業大學, 專業: 通信工程, 工學學士學位, 導師: 史偉光 副教授

科研成果

[1] Lin Ye, Chengyou Wang*, Xiao Zhou, Baochen Jiang, Changsong Yu, Zhiliang Qin. Natural gas pipeline weak leakage detection based on negative pressure wave decomposition and feature enhancement [J]. Reliability Engineering and System Safety, 2025, 257: 1–14, article no. 110857. (SCI期刊, JCR2023 Q1, 中科院1區Top, 中信所2區, IF: 9.4, ISSN: 0951-8320) PDF

[2] Lin Ye, Chengyou Wang*, Xiao Zhou, Zhiliang Qin, Changsong Yu. EMDet: An entropy blending and multi-link parallel feature enhancement detection model for gas pipeline weak leakage detection [J]. Process Safety and Environmental Protection, 2024, 186: 1580–1592. (SCI期刊, JCR2023 Q1, 中科院小類1區大類2區Top, 中信所2區, IF: 6.9, ISSN: 0957-5820) PDF

[3] 王成優, 葉霖, 周曉. 基于熵混疊和特征增強的燃氣異常信號檢測方法及系統[P]. 專利號: ZL202310492785.8, 授權日: 2024-06-28, 國家知識產權局. (發明專利, 已授權)

[4] 王成優, 葉霖, 周曉. 基于相異差和雙流擴維圖的燃氣管網泄漏檢測方法及系統[P]. 專利號: ZL202311061507.3, 授權日: 2024-08-02, 國家知識產權局. (發明專利, 已授權)

主持項目

[1] 2024-03~2025-05: 山東大學(威海)第3批大學生創新創業基金資助項目“安惠萬家,萬象長安 ”基于人工智能的城鎮智能管網系統(序號7), 山東大學(威海), 1萬元, 位次1/7. (指導教師: 王小利 研究員,王成優 副教授)

[2] 2022-10~2023-06: 山東大學(威海)第17屆大學生科研訓練計劃項目(SRTP)“基于深度學習的燃氣微小泄漏檢測算法研究”(No. A22300), 山東大學(威海), 0.35萬元, 位次1/3, 校級一等獎結題. (指導教師: 王成優 副教授)

[3] 2023-05~2024-06: 山東大學(威海)第18屆大學生科研訓練計劃項目(SRTP)“基于熵混疊和特征增強的異常信號檢測”(No. A23261), 山東大學(威海), 0.35萬元, 位次1/4, 校級一等獎結題. (指導教師: 王成優 副教授)

參與項目

[1] 2023-12~2024-12: 企業委托技術開發橫向項目“城市燃氣管網微小泄漏檢測技術研發”, 埃爾法(山東)儀器有限公司, 5萬元, 位次3/6.

[2] 2024-04~2025-12: 企業委托技術開發橫向項目“基于AI的城鎮燃氣管網檢測系統”, 山東拙誠智能科技有限公司, 28萬元, 位次4/7.

[3] 2022-09~2024-12: 山東省自然科學基金面上項目“面向AVS3的魯棒視頻水印深度學習模型構建及算法研究”(No. ZR2021MF060), 山東省自然科學基金委員會, 10萬元, 主要參與人.

[4] 2023-01~2025-06: 山東省自然科學基金面上項目“大規模MIMO-OFDM系統中的導頻污染與信道估計研究”(No. ZR2022MF256), 山東省自然科學基金委員會, 10萬元, 主要參與人.

獲獎榮譽

[1] 2024-12: 2024年碩士研究生國家獎學金(2萬元), 教育部, 位次1/1.

[2] 2024-08: 2024年“兆易創新杯”第19屆中國研究生電子設計競賽全國總決賽一等獎和最佳論文獎, 位次2/3.

[3] 2023-12: 2023年山東省研究生創新成果(專業學位), 位次1/3.

[4] 2023-09: 2023年“華為杯”第五屆中國研究生人工智能創新大賽國家一等獎, 位次1/3.

[5] 2023-10: 2023年第二屆中國研究生“雙碳”創新與創意大賽國家二等獎, 位次1/3.

[6] 2022-11: 2022年第19屆“中國光谷·華為杯”中國研究生數學建模競賽國家二等獎, 位次2/3.

[7] 2023-11: 2023年“華為杯”第20屆中國研究生數學建模競賽國家三等獎, 位次1/3.

[8] 2024-07: 2024年“建行杯”山東省大學生創新大賽暨中國國際大學生創新大賽山東賽區選拔賽山東省銀獎, 位次1/8.

[9] 2023-07: 2023年“兆易創新杯”第18屆中國研究生電子設計競賽華北賽區一等獎, 位次1/3.

[10] 2023-01: 2022年第12屆亞太地區大學生數學建模競賽(APMCM)研究生組一等獎, 位次1/2.

[11] 2023-05: 2023年第15屆“華中杯”大學生數學建模挑戰賽一等獎, 位次1/3.

[12] 2023-06: 2023年“算能杯”第一屆山東大學研究生電子設計競賽一等獎, 位次1/3.

[13] 2024-08: 山東大學(威海)第18屆大學生科研訓練計劃(SRTP)一等獎, 位次1/4.

[14] 2023-08: 山東大學(威海)第17屆大學生科研訓練計劃(SRTP)一等獎, 位次1/3.

[15] 2024-02: 第十屆山東省大學生科技創新大賽(校賽)三等獎, 位次1/5.

[16] 2024-05: 山東大學(威海)中國國際大學生創新大賽(2024)金獎, 位次1/5.

聯系方式

葉霖

山東大學2022級碩士生

E-mail: yelin#mail.sdu.edu.cn (發郵件時請將#改成@)

QQ: 519209624

學者主頁: http://www.sdshimeng.com/ylin10

ORCID: https://orcid.org/0009-0007-7756-8154

山東大學計算機視覺與無線通信研究組: http://www.sdshimeng.com/team/image

山東大學智能信息與通信系統團隊: http://www.sdshimeng.com/team/iics

Biography

Lin Ye was born in Deyang city, Sichuan province, China, in November 2000. He received the B.E. degree in communication engineering from Tiangong University, China, in 2022. He is currently pursuing the M.E. degree in communication engineering with Shandong University, China. His current research interests include deep learning, signal detection, intelligent information processing and computer vision and signal processing and pipeline leak detection techniques.

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