69一区二三区好的精华液,中文字幕无码av波多野吉衣,亚洲精品久久久久久无码色欲四季,日本不卡高字幕在线2019

李永豪，西南財經大學計算機與人工智能學院講師，碩士生導師。于2023年獲吉林大學計算機科學與技術學院博士學位。2024年7月加入西南財經大學計算機與人工智能學院從事教學科研工作，現主要研究方向為機器學習，數據挖掘，特征選擇，聯邦學習，持續學習等。主持/參與多項國家級、省部級課題研究，并榮獲吉林省自然科學獎二等獎（3/4）。在TNNLS、TAI、INFFUS、PR、IP&M、KAIS、INS、KBS、計算機學報等國內外重要期刊和會議發表學術論文20余篇。據Google Scholar統計，論文被引用600余次。

liyonghao@swufe.edu.cn

擔任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, Pattern Recognition、Information Processing & Management、Information Sciences、KBS、ESWA、TIT、JCDE、JWCN、自動化學報、DOCS2023等期刊會議審稿人。

[1]. Yonghao Li, Xiangkun Wang, Xin Yang*, Wanfu Gao, Weiping Ding, Tianrui Li. Fusion-enhanced multi-label feature selection with sparse supplementation[J]. Information Fusion, 2024: 102813.  (中國人工智能學會推薦 A 類期刊, 中科院分區 1 區TOP 期刊, IF: 14.7)

[2]. Yonghao Li, Liang Hu, Wanfu Gao*. Multi-label feature selection with high-sparse personalized and low-redundancy shared common features[J]. Information Processing & Management, 2024. (中國計算機學會推薦 B 類期刊, 中科院分區 1 區TOP 期刊, IF: 8.6)

[3]. Yonghao Li, Liang Hu, Wanfu Gao*. Multi-label feature selection via robust flexible sparse regularization[J]. Pattern Recognition, 2023, 134: 109074. (中國計算機學會推薦 B 類期刊, 中科院分區 1 區 TOP 期刊, IF: 8.518)

[4]. Yonghao Li, Liang Hu, Wanfu Gao*. Robust sparse and low-redundancy multi-label feature selection with dynamic local and global structure preservation[J]. [J]. Pattern Recognition, 2023, 134: 109120. (中國計算機學會推薦 B 類期刊, 中科院分區 1 區 TOP 期刊, IF: 8.518)

[5]. Yonghao Li, Liang Hu, Wanfu Gao*. Label correlations variation for robust multi-label feature selection[J]. Information Sciences, 2022, 609:1075-1097. (中國計算機學會推薦 B 類期刊, 中科院分區 1 區 TOP 期刊, IF: 8.233)

[6]. Yonghao Li, Juncheng Hu*, Wanfu Gao. Robust multi-label feature selection with shared label enhancement[J]. Knowledge and Information Systems, 2022:1-30. (中國計算機學會推薦 B 類期刊, 中科院 JCR 分區 3 區期刊, IF: 2.531)

[7]. Liang Hu, Yonghao Li, Wanfu Gao*, Ping Zhang, Juncheng Hu. Multi-label feature selection with shared common mode[J]. Pattern Recognition, 2020: 107344. (中國計算機學會推薦 B 類期刊, 中科院分區 1 區TOP 期刊, IF: 8.518)(導師一作)

[8]. 李永豪, 胡亮, 高萬夫*. 基于稀疏系數矩陣重構的多標記特征選擇 [J]. 計算機學報, 2022, 45(09):1827-1841. (中國科技期刊卓越行動計劃入選期刊，中國計算機學會推薦 A 類中文期刊)

[9]. 李永豪, 胡亮, 張平, 高萬夫*. 基于動態圖拉普拉斯的多標簽特征選擇方法 [J]. 通信學報, 2020, 41(12):47-59. (中國科技期刊卓越行動計劃入選期刊，中國計算機學會推薦 B 類中文期刊)

[10]. Wanfu Gao, Yonghao Li, Hu Liang*. Multilabel Feature Selection With Constrained Latent Structure Shared Term[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021.(中國計算機學會推薦 B 類期刊, 中科院分區 1 區 TOP 期刊, IF: 14.255)

[11]. Wanfu Gao, Liang Hu, Yonghao Li, Ping Zhang*. Preserving similarity and staring decisis for feature selection[J]. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2021, 2(6): 584-593

[12]. Juncheng Hu, Yonghao Li, Wanfu Gao*, Ping Zhang. Robust multi-label feature selection with dual-graph regularization[J]. Knowledge-Based Systems, 2020: 106126. (中國計算機學會推薦 C 類期刊, 中科院分區 1 區 TOP 期刊, IF: 8.139) 

[13]. Juncheng Hu, Yonghao Li, Gaochao Xu, Wanfu Gao*. Dynamic subspace dual-graph regularized multi-label feature selection[J]. Neurocomputing, 2022, 467: 184-196.(中國計算機學會推薦 C 類期刊, 中科院分區 2 區期刊, IF: 5.779) 

更多文章Google Scholar.

1. 一種基于稀疏學習耦合互信息的多標簽特征選擇方法.

2.一種利用因果機制靈活探索稀疏多標簽特征選擇的方法.

3.基于圖一致性的標簽生成方法及在多標簽特征選擇的應用.

4.基于持續學習與知識庫回放策略的異常交易檢測方法.

1. 河北省大數據計算重點實驗室項目   信息理論機制下的多標簽特征選擇方法研究   主持

2. 中央高校教育教學成果建設專項   人工智能高層次交叉人才培養教材建設   課題骨干

3. 四川省研究生教育教學改革項目   面向財經科技創新的人工智能高層次交叉人才培養模式探索與實踐   課題骨干

4. 博新計劃   基于信息論的特征選擇技術在分子篩材料定向合成上的研究   課題骨干

5. 中國博士后科學基金面上資助項目   計算機多標簽學習技術在磷酸鋁分子篩材料定向合成中應用與創新研究   課題骨干

6. 吉林省自然基金項目   基于信息論的嵌入式多標簽特征選擇體系的研究   課題骨干

7. 教育部符號計算與知識工程重點實驗室項目   基于信息論的多標簽特征選擇體系研究   課題骨干

• 吉林省自然科學獎二等獎 (3/4)
• 博士研究生國家獎學金
• 吉林大學“一等”優秀研究生獎學金 (2 次)
• 吉林大學“優秀研究生”榮譽稱號 (2 次)
• 吉林銀行王湘浩助學金 (2 次)
• 研究生學業獎學金 (3 次)
• 研究生學術業績獎學金 (2 次)