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蔣運承，二級教授、博士、博士生導(dǎo)師、珠江學(xué)者特聘教授，現(xiàn)任華南師范大學(xué)計算機學(xué)院院長（廣州），兼任工學(xué)部副部長和人工智能學(xué)院院長（佛山），廣東省智能科學(xué)工程技術(shù)研究中心主任，廣東省數(shù)據(jù)科學(xué)工程技術(shù)研究中心副主任，廣東省本科高校計算機類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會副主任委員，KSEM系列會議指導(dǎo)委員會成員（https://www.ksem.conferences.academy/），IEEE教育數(shù)據(jù)挖掘工作組主席（https://www.tfedm.tulip.academy/），ACM廣州副主席，中國計算機學(xué)會（CCF）杰出會員，中國計算機學(xué)會人工智能與模式識別專委會執(zhí)行委員、理論計算機科學(xué)專委會執(zhí)行委員和科學(xué)教育創(chuàng)新論壇執(zhí)行委員，中國人工智能學(xué)會（CAAI）離散智能計算專委會常務(wù)委員兼秘書長、心智計算專委會委員，全國高等學(xué)校計算機教育研究會師范教育分會副理事長，廣東省計算機學(xué)會常務(wù)理事、人工智能專委會和大數(shù)據(jù)專委會副主任委員，廣東省通信學(xué)會常務(wù)理事，廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會監(jiān)事，廣東省人工智能與機器人學(xué)會理事，廣州市人工智能學(xué)會副會長，IEEE會員，ACM會員，中國中文信息學(xué)會會員，CCF NCTCS 2023大會共同主席，KSEM 2023、CAAI CDIC 2023和2024、NCIIP 2025和PRICAI 2026大會程序委員會共同主席，PRICAI 2024大會論壇共同主席，IWEAI 2024主席，ADMA 2024數(shù)據(jù)智能與知識挖掘?qū)ｎ}主席。2004年畢業(yè)于中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所，獲計算機軟件與理論專業(yè)博士學(xué)位。2007年中山大學(xué)數(shù)學(xué)與計算科學(xué)學(xué)院、信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院博士后出站。2007年晉升計算機專業(yè)教授。2009年到華南師范大學(xué)計算機學(xué)院工作。2010年入選廣東省“千百十工程”省級培養(yǎng)對象，2012年入選教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃”，2018年獲批珠江學(xué)者特聘教授。主持或完成國家級或省部級等項目10多項，以第一作者或通訊作者在TKDE, TNNLS, IPM, Neural Networks, TLT, TCSS, TBD, AAAI, IJCAI, ACM MM, CIKM, ECML PKDD, DASFAA, 計算機學(xué)報和軟件學(xué)報等重要刊物或重要國際會議發(fā)表論文100余篇。獲廣東省科技進步二等獎，廣東省教學(xué)成果獎二等獎，南粵科技創(chuàng)新優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文一等獎，KSEM 2022最佳論文獎，CSIS-IAC 2024最佳論文獎，ADMA 2024專題最佳論文獎，廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會科學(xué)技術(shù)獎（自然科學(xué)獎）一等獎，廣東省計算機學(xué)會教育教學(xué)成果獎一等獎、科學(xué)技術(shù)獎（自然科學(xué)獎）二等獎和優(yōu)秀論文獎一等獎、二等獎等。

主要研究興趣包括圖計算、多模態(tài)知識圖譜、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、教育人工智能及數(shù)據(jù)科學(xué)等。

2001-2004,中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所 計算機軟件與理論專業(yè)博士

2009-now,華南師范大學(xué)計算機學(xué)院 教授

2021-now,華南師范大學(xué)人工智能學(xué)院 教授（兼）

2024-now,華南師范大學(xué)軟件學(xué)院 教授（兼）

2011-2012，香港城市大學(xué)Postdoctoral Fellow
2007-2009,廣西師范大學(xué) 計算機專業(yè)教授
2005-2007,中山大學(xué) 計算機軟件與理論專業(yè)博士后

廣東省科技進步二等獎、廣東省教學(xué)成果獎二等獎、南粵科技創(chuàng)新優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文一等獎、KSEM 2022最佳論文獎和廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會科學(xué)技術(shù)獎（自然科學(xué)獎）一等獎。

KSEM系列會議（International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management）指導(dǎo)委員會（Steering Committee）成員

IEEE教育數(shù)據(jù)挖掘工作組（IEEE Task Force on Educational Data Mining）主席

中國計算機學(xué)會（CCF）杰出會員

ACM廣州副主席（The Vice Chair of ACM Guangzhou Chapter）

PRICAI 2024大會論壇共同主席（Workshop Chair for PRICAI 2024）

ADMA 2024數(shù)據(jù)智能與知識挖掘?qū)ｎ}主席（Track Chair for Special Track on Data Intelligence & Knowledge Mining at ADMA 2024）

全國高等學(xué)校計算機教育研究會師范教育分會副理事長

廣州市人工智能學(xué)會副會長

中國計算機學(xué)會人工智能與模式識別專業(yè)委員會執(zhí)行委員

中國計算機學(xué)會理論計算機科學(xué)專業(yè)委員會執(zhí)行委員

中國計算機學(xué)會科學(xué)教育創(chuàng)新論壇執(zhí)行委員

中國人工智能學(xué)會離散智能計算專委會常務(wù)委員兼秘書長

中國人工智能學(xué)會心智計算專委會委員

廣東省計算機學(xué)會人工智能專業(yè)委員會副主任委員兼秘書長

廣東省計算機學(xué)會大數(shù)據(jù)專業(yè)委員會副主任委員

廣東省計算機學(xué)會青年工作委員會副主任委員

廣東省計算機學(xué)會常務(wù)理事

廣東省通信學(xué)會常務(wù)理事

廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會監(jiān)事

廣東省人工智能與機器人學(xué)會理事

本科生課程：離散數(shù)學(xué) （廣東省教學(xué)團隊課程、廣東省一流本科課程、華南師范大學(xué)在線開放課程）

碩士研究生課程：計算理論導(dǎo)論（廣東省研究生示范課程）

博士研究生課程：軟件工程理論基礎(chǔ)、人工智能

圖計算、多模態(tài)知識圖譜、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、教育人工智能及數(shù)據(jù)科學(xué)等

Yuncheng Jiang is a Professor at the School of Computer Science and the School of Artificial Intelligence, South China Normal University, Guangdong, China. He received his Ph.D. from the Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences in 2004. His research has been published in journals and conferences including TKDE, TNNLS, IPM, Neural Networks, TLT, TCSS, TBD, AAAI, IJCAI, ACM MM, CIKM, ECML PKDD, and DASFAA. He was a recipient of the Best Paper Awards at KSEM 2022 and CSIS-IAC 2024, and the Special Session Best Paper Award at ADMA 2024. He is a member of the KSEM (International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management) steering committee, the IEEE, the ACM, and the vice chairs of IEEE Task Force on Educational Data Mining and ACM Guangzhou Chapter, and a distinguished membership of China Computer Federation (CCF). He also is the General Co-Chair of CCF NCTCS 2023, the PC Co-Chairs of KSEM 2023 and CAAI CDIC 2023 and 2024, the Workshop chair of PRICAI 2024, the chair of IWEAI 2024, and the Track chair of Special Track on Data Intelligence & Knowledge Mining at ADMA 2024. His current research interests include graph computing, knowledge graphs, graph neural networks, educational artificial intelligence and data science.