周成菊
講師
華南師范大學人工智能學院
郵箱：cjzhou@scnu.edu.cn
Google 學術檔案：https://scholar.google.com/citations?user=kO3WL3UAAAAJ&hl=zh-CN
2012.04-2019.03, 大阪大學(2019QS排名67), 計算機科學專業（工學博士）
2011.10-2012.04, 大阪大學研究生學習
2010.10-2011.09, 東北師范大學，基礎日語學習
2008.09-2010.12, 大連理工大學(985/211) 信息與信號處理專業（工學碩士）
2004.09-2008.06, 大連理工大學(985/211) 電子信息工程專業（工學學士）
2020.05-至今，華南師范大學軟件學院，特聘副研究員
2019.04-2020.03, 大阪大學產業科學研究所, 復合智能媒體（八木）實驗室特任研究員
計算機視覺、模式識別、深度學習、步態身份識別、病理步態分析、動作識別評估、腦電信號分析等，及其在智能安防和醫療康復診斷等領域的應用。
具體的主要方向有：
(1)基于步態的情緒識別（Gait-Based Emotion Recognition） —包括基于深度學習的步態特征表征，基于深度學習的半監督、遷移學習、監督對比學習。
(2)基于步態的身份識別（Gait Recognition）— 包括背包、拍攝角度、服飾變換和遮擋問題。
(3)行為識別和評估（Human Action Recognition and Evaluation) — 包括人體3D骨骼提取，基于深度學習的動作描述。
(4)基于步態的健康評估（Health Assessment by Gait） —包括步態和身體健康及認知健康的關系分析。
歡迎對計算機視覺有興趣的碩士研究生報考（郵箱：cjzhou@scnu.edu.cn）。
（1）步態在身份識別領域的應用：主要用于智能安防領域，是人臉信息失效的場景（如口罩遮擋、光線暗、距離遠等）下身份識別的替代方案，主要解決協變量（如拍攝角度、服飾、攜帶物等變化）干擾問題。相關論文如下：
[1]. Binyuan Huang, Chengju Zhou*（共同一作和通訊）, Lewei He, Jiahui Pan. “GaitCTCG: cross-view gait recognition via cascaded residual temporal shift and comprehensive multi-granularity learning”. Applied Intelligence, 2024. (SCI, IF=5.3, 中科院二區, JCR=Q2, DOI：10.1007/s10489-023-05241-9)
[2]. Huang, Binyuan, Yongdong Luo, Jiahui Xie, Jiahui Pan, Chengju Zhou*（通訊作者），"Attention‐aware spatio-temporal learning for multi-view gait-based age estimation and gender classification.” IET Computer Vision, 2022. (SCI, IF=1.95, JCR=Q2, DOI: 10.1049/cvi2.12165)
[3]. Binyuan Huang, Chengju Zhou*（通訊作者）, Chi Xu; Jiahui Pan*. "GaitMSTP: Multi-Granularity Spatio-Temporal Pyramid for Gait Recognition Under Complex Covariation Conditions." IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB), 2022. (CCF-C 國際會議, 生物特征領域權威會議, DOI: 10.1109/IJCB54206.2022.10007934.)
[4]. 黃彬源，羅詠東，謝家灰，李志文，周成菊*，潘家輝. “面向多人多生物屬性的跨視角步態追蹤系統”. 計算機系統應用, 2021. DOI: 10.15888/j.cnki.csa.008647. (CCF-T3)
[5]. 周成菊，黃彬源，羅詠東；謝家輝；李志文；潘家輝；一種基于長短程時序提取的多任務步態識別方法及模型，2024-12-17，中國，ZL202311297451.1. （專利）
[6]. 周成菊；劉平治；王瑜琦；王書喜；曾家煜；一種遮擋步態的重建方法、裝置、電子設備及存儲質, 2022-07-07, 中國, CN202210794325.6.（專利）
（2）基于步態、行為動作在健康醫療領域的應用：通過對步態或者行為動作時空特性的分析，進行早期疾病診斷，患者康復進展監測，具體的方向包括腦卒中患者康復效果評估、認知障礙篩查、人體工效學風險評估、抑郁癥篩查等，相關論文如下：
[1]. Chengju Zhou, Daqin Feng, Shuyu Chen, Nianming Ban, Jiahui Pan*. “Portable Vision-based Gait Assessment for Post-stroke Rehabilitation Using an Attention-based Lightweight CNN”. Expert Systems With Applications, 2024. (SCI, IF=8.5,中科院一區Top，JCR=Q1, DOI: 10.1016/j.eswa.2023.122074)
[2]. Chengju Zhou, Mengxin Xu, Jiahui Pan, Lewei He, “Multi-soft-label Guided Supervised Contrastive Learning for Gait Emotion Recognition”. IEEE International Conference on Multimedia & Expo, ID:4282. (CCF-B 國際會議)
[3]. Chengju Zhou, Jiayu Zeng, Lina Qiu, Shuxi Wang, Pingzhi Liu, Jiahui Pan, “An Attention-based Adaptive Spatial-Temporal Graph Convolutional Network for Long-Video Ergonomic Risk Assessment”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024. (SCI, IF=8, 中科院二區Top, JCR=Q1, DOI: 10.1016/j.engappai.2023.107780)
[4]. Shuxi Wang, Jiahui Pan, Binyuan Huang, Pingzhi Liu, Zina Li, Chengju Zhou* (通訊作者). “ICE-GCN: An interactional channel excitation enhanced graph convolutional network for skeleton-based action recognition”. Machine Vision and Applications, 2023. (SCI, IF=2.983, JCR=Q2)
[5]. Chengju Zhou, Daqin Feng, Lewei He, Nianming Ban, Shuxi Wang, Jiahui Pan*, “Automatic Hemiplegia Gait Assessment for Post-Stroke by an Efficient Hybrid Attention-Based GhostNet”, International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2023. (CCF-C 國際會議)
[6]. Shuxi Wang; Chengju Zhou*（通訊作者）; Jiahui Pan; Pingzhi Liu; Daqin Feng; Zina Li. “STACE-GCN: A Spatio-Temporal-Aware Channel Excited Graph Convolutional Network for Skeleton-Based Action Recognition”. IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC), 2022. (CCF-C 國際會議)
[7]. Wu Shuqiong, Matsuura Taku, Okura Fumio, Yasushi Makihara, Chengju Zhou, Kata Aokiet, Ikuhisa Mitsugami, Yasushi Yagi. Detecting lower MMSE scores in older adults using cross-trial features from a dual-task with gait and arithmetic[J]. IEEE Access, 2021. (SCI, IF=3.4, 中科院三區)
[8]. 周成菊；王書喜；劉平治；曾嘉煜；基于Transformer的步態情緒識別方法、裝置、電子設備及存儲介質, 2022-07-06, 中國, CN202210789016.X. （專利）
[9]. 周成菊；馬啟偉；曾嘉煜；王書喜；基于多模態輸入與早期融合GCN的人體工程學風險評估方法2022-09-08, 中國, CN202211096539.2. （專利）
[10]. 羅俊浩；余家森；孫樹濤；張佳煒；劉東煒；周成菊；“步步康”-- 基于深度學習的遠程步態疾病診斷系統, 2023SR1053872, 原始取得, 全部權利, 2023-4-7。（軟件著作）
[11]. 馬啟偉；胡瀚文；強宇軒；朱桂瀾；周成菊；肌肉寶-基于骨骼姿態識別的肌肉風險評估系統2023SR0336287, 原始取得, 全部權利, 2022-3-20。（軟件著作）
（3）腦電信號在健康醫療領域的應用，通過對腦電信號時空特性的分析進行帕金森篩查、意識障礙患者情緒識別，相關論文如下：
[1]. Lina Qiu, Jianping Li, Liangquan Zhong, Weisen Feng, Chengju Zhou*（通訊作者）, Jiahui Pan. “A Novel EEG-Based Parkinson’s Disease Detection Model Using Multiscale Convolutional Prototype Networks”, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024. (SCI, IF=5.6, 中科院二區，JCR=Q1，DOI: 10.1109/TIM.2024.3351248)
[2]. Lina Qiu, Liangquan Zhong, Jianping Li, Weisen Feng, Chengju Zhou, Jiahui Pan, “SFT-SGAT: A semi-supervised fine-tuning self-supervised graph attention network for emotion recognition and consciousness detection”. Neural Networks, 2024. (SCI, IF=6,中科院一區Top，JCR=Q1)
[3]. Zhipeng He, Zina Li, Fuzhou Yang, Lei Wang, Jingcong Li, Chengju Zhou, Jiahui Pan, “Advances in multimodal emotion recognition based on brain–computer interfaces”, Brain sciences, 2020. (SCI, IF=2.7,中科院三區，JCR=Q3)
[1]. 國家科技部, 國家重點研發計劃-“戰略性科技創新合作”重點專項, 2023YFE0207800, 中美腦機接口技術與產業標準化合作, 2024.01 至今, 280萬元, 在研, 參與。
[2]. 廣東省教育廳, 廣東省普通高校重點領域專項, 2023ZDZX2021, 多模態情感腦機接口技術及其在意識障礙評估的臨床應用, 2023.10-至今, 20萬元, 在研, 參與。
[3]. 廣東省基礎與應用基礎研究基金委員會, 廣東省自然科學基金面上項目, 2024A1515012223, 融合腦電信號和人臉表情的多模態情感腦機接口及其在意識障礙評估的應用, 2024.01-至今, 15萬元, 在研, 參與。
受邀演講：
2015年11月 在吉隆坡舉辦的第3回 Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR) 的International Workshop on Human Behavior Analysis in the Real World 上演講。
海報發表:
(1) 2013年07月 在東京舉辦的第16回Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU) 會議上發表。
(2) 2013年09月 在蘇格蘭格拉斯哥第22回European Society of Movement Analysis for Adults and Children (ESMAC) 會議上發表。
(3) 2014年09月在沖繩舉辦的第20回Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV) 上做發表。
(4) 2015年07月在大阪舉辦的第18回Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU) 會議上發表。
(5) 2015年11月 在北京舉辦的第10回International Workshop on Robust Computer Vision (IWRCV) 上發表。
(6) 2015年12月 在大阪舉辦的19回 SANKEN International Symposium上發表。
(7) 2018年02月 在北海道舉辦的The International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV) 上發表。
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