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該課程分為數據挖掘理論和數據挖掘實踐兩大部分。數據挖掘理論部分的主要內容包括數據挖掘的基本概念、數據預處理、聚類分析、分類與回歸、關聯規則挖掘、離群點檢測。數據挖掘實踐部分討論了數據挖掘在文本挖掘、金融等領域中的應用；通過基于內容的垃圾郵件識別、虛假新聞檢測、新冠疫情的情緒分析等案例展示了數據挖掘在文本挖掘方面的應用；通過潛在貸款客戶挖掘、貸款違約等案例展示了數據挖掘在金融領域的應用。