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郝天永，華南師范大學教授、博士生導師，國家某青年人才、廣東省海外高層次留學人才、廣東省優秀青年教師培養對象、香港裘槎基金學者、省教育廳科研創新團隊帶頭人、CCF杰出會員。香港城市大學博士、美國哥倫比亞大學博士后。先后于加拿大約克大學、美國埃默爾大學、澳大利亞新南威爾士大學學習工作。

現任國際標準化組織ISO委員、國際電工委員會IEC委員、IEEE CT Soc委員、國家標準化管理委員會TC62委員會副秘書長、亞太認知智能學會副秘書長、中國中文信息學會理事、醫療健康與生物信息處理專委會副主任、中國中醫藥信息學會人工智能分會和大數據分會常務理事、省級研究院大數據中心主任、省級工程研究中心技術委員會主任、省轉化醫學會大數據與人工智能分會副主任、CCF廣州副主席、CCF YOCSEF廣州主席（19-20）、CCF標準工委技術委員、省工信廳和省發改委戰略庫專家等。擔任IEEE TEC副主編，BMC MIDM、JMIR MI、NCA等多個SCI期刊客座主編和副主編，擔任中國科技術語、計算機技術與發展等編委，擔任NCAA、SETE、CHIP等10多個國際會議的聯合主席，擔任AAAI、EMNLP、IJCAI等頂會PC委員。

主持國家級科研項目4項（國自然3項）、國家級重點項目課題、國家人社部項目、香港研究資助局GRF項目、香港UGC-CRF、省優青項目、省教育廳科研創新團隊項目、省自然科學基金等20余項，主持經費超一千萬元，參與國家重點研發等國家級項目多項。出版編著專著22部，發表SCI/EI論文200余篇，發表在IEEE JBHI、IEEE TKDE、IEEE TCE、ACL等，牽頭制定國際標準2項（華師首個ISO標準）、參與制定國家標準8項，申請授權發明專利20余項，獲國際會議最佳學術論文獎9項、廣東省科技進步二等獎、廣東省人工智能產業協會科技獎等。

研究興趣：自然語言處理、智能問答、信息抽取、大模型、醫學數據分析。

International Conference on Natural Language Processing (ICNLP 2025), PC co-chair, March 21-23, 2025, Guangzhou
International Conference on Neural Computing for Advanced Applications (NCAA 2025), PC co-chair, July 4-6, 2025, Hong Kong
The International Conference on Behavioural and Social Computing (BESC 2025), PC co-chair, Oct. 16-18, 2025, Hong Kong
The International Workshop on Generative Artificial Intelligence in Education (GAIE 2025), General co-chair, Nov. 2025
The International Workshop on Knowledge-enhanced Intelligent Computing in Healthcare (KICH 2024), PC co-chair
International Conference on Web-based Learning (ICWL 2024) & International Symposium on Emerging Technologies for Education (SETE 2024), PC co-chair
The China Health Information Processing Conference (CHIP 2024) Orgainziation co-chair
IEEE International Symposium on Product Compliance Engineering-Asia (IEEE ISPEC-AS 2024), Publication co-chair 

現指導博士生3人、碩士22人(與中大團隊聯合培養2人)，近3年學生普遍取得了較好的科研成果，發表SCI/EI論文50余篇，包括ACL、IJCAI、EMNLP、KBS、AIM等，獲得SemEval、CCIR、SMP、CHIP等多次國際會議算法比賽獎和國賽獎，指導畢業多名畢業學生申請至紐約大學、英國諾丁漢大學、哈爾濱工業大學、中山大學等，多名學生獲得國家獎學金、百優畢業生、校長獎章等，多人赴海外著名高校深造或知名企業工作，學生就業前景良好。

依托文本分析與挖掘實驗室(TAM Lab)，與澳大利亞悉尼大學、美國Google、香港城市大學、香港都會大學等進行科研合作，提供豐富科研選題以及實戰性機器學習、文本挖掘項目，并與企業合作開展技術研發類項目，歡迎有志從事學術研究和應用開發的同學報讀，需有強烈的科研或應用開發興趣，有毅力有責任心，能持續專注性學習，實驗室提供生活補貼，表現優秀者提供獎勵和海外學術交流機會。