中國計算機學會通訊（CCCF）2025年第1期專題聚焦“人智協同計算”，深度剖析了人智協同面臨的全新問題和挑戰。該專題邀請了該領域的杰出學者，精心撰寫了五篇學術力作，其中，《從群智協同到人智協同——以人為中心的計算視角》是一個關鍵議題，它聚焦于深入分析與建模人智協同行為，針對當前人智協同計算中人與AI信任建立難、高效協作難、交互理解難、價值對齊難等突出問題，詳細介紹其研究團隊近期面向人智協同創作、人智協同決策等典型場景開展的個性化信息傳遞、隱私信息精準識別、行話深度理解和價值觀評估對齊等研究工作，并對未來以人為中心的人智協同計算，尤其是以人為中心的人與大模型智能體協同研究提出深度洞察。通過創新的方法和技術手段，研究團隊致力于構建更加高效、智能和可靠的人智協同計算模式，以期推動人智協同計算領域的進一步發展。

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中國計算機學會通訊（CCCF）2025年第1期“人智協同計算”：

人智協同計算 | CCCF精選

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張鵬   復旦大學計算機科學技術學院副教授、碩士生導師

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[1] Peng Zhang, Zhengqing Guan, Baoxi Liu, Xianghua Ding, Tun Lu, Ning Gu. Building user-oriented personalized machine translator based on user-generated textual content[J]. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 2022, 6(CSCW2): 1-26.

[2] Baoxi Liu, Peng Zhang, Yubo Shu, Zhengqing Guan, Tun Lu, Hansu Gu, Ning Gu. Building a Personalized Model for Social Media Textual Content Censorship[J]. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 2022, 6(CSCW2): 1-31.

[3] Zhengqing Guan, Peng Zhang, Hansu Gu, Tun Lu, Baoxi Liu, Ning Gu. JargonFM: A Framework With Multiple Interpretation Modes for Jargon Understanding in Online Communities[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2023.

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