講者簡介：張廣艷，CCF信息存儲技術專業委員會副主任、CCF計算機歷史工作委員會副主任。清華大學計算機系長聘副教授，國家杰出青年科學基金獲得者。主要從事大規模數據存儲與分析的理論和方法研究，涵蓋存儲系統、數據壓縮、大數據計算、AI計算系統等方面。研究工作得到了國家杰出青年科學基金、國家重點研發計劃、中國工程院戰略研究與咨詢項目、973和863等一系列國家級科研項目的大力支持。已在FAST、SOSP、EuroSys、USENIX ATC、VLDB等國際頂級系統會議，以及ACM ToS、IEEE TC、IEEE TPDS、ACM TACO等國際權威期刊上發表論文30余篇。以第一發明人身份獲得美國發明專利授權、中國發明專利授權10余項。研究成果應用到多家國內骨干企業的存儲產品中，顯著提升產品性能與應用價值，取得了良好的實用效果。

報告題目：既要壓得狠，又要查得快：大規模日志數據的高效壓縮與聚合查詢

報告摘要：云服務提供商經常借助日志模式對大規模日志數據進行高效壓縮，以降低存儲與傳輸成本。與此同時，日志的聚合分析對于故障診斷、安全審計和用戶行為建模等關鍵應用至關重要。然而，在高度壓縮的日志上執行聚合分析仍面臨兩個關鍵挑戰：1）難以提取同時具備全局表達能力與高過濾效率的模式集合；2）對數值編碼數據執行高性能全文查詢存在較大困難。本報告將跟大家一起探討“在壓縮日志數據上進行快速的聚合查詢”的可能性，并介紹一種大規模日志數據的高效壓縮與聚合查詢方法。首先，提出一種兩階段日志模式提取范式，實現日志數據壓縮與聚合分析的協同優化。其次，針對數值編碼的日志字段，設計一種基于 AVX SIMD 指令的高效前綴/后綴向量化查詢算法，從而顯著加速了壓縮日志的聚合分析過程。

講者簡介：周可，CCF信息存儲技術專委會秘書長，華中科技大學教授、博導，教育部長江學者獎勵計劃特崗學者，中國計算機學會杰出會員。從事海量數據存儲與管理方向研究。發表論文百余篇，申請發明專利80余項，已獲授權60余項，主持制定國家標準3項、國家電子行業標準1項。獲國家技術發明二等獎1項、省部級一等獎4項、二等獎2項。

報告題目：AI使能的云盤智能裝箱方法

報告摘要：本報告聚焦云盤智能裝箱方法，針對云塊存儲中多維資源利用率低和負載不均衡問題展開研究。介紹了AI使能的多維裝箱方法，包括云盤自動分類（采用K - means聚類算法和決策樹分類器）以及基于曼哈頓距離的最佳適配分配算法。同時，對比了先前方案（如ODP、S - CDA）的局限性，提出了具有時間負載感知的TELA方案。TELA通過負載模式分類器、負載值預測器、倉庫峰值估計器等組件實現峰值削減和負載均衡。實驗結果表明，TELA相較于S - CDA和ODP大幅減少過載發生次數和持續時間，且資源利用率有所提升。

講者簡介：張一鳴，教授，大規模網絡智能計算實驗室（NICE Lab）主任，入選國家高層次人才計劃。擔任中國計算機系統大會（ChinaSys）主席、IEEE Trans. Computers編委等。長期從事網絡智能計算技術研究和系統研制。相關成果獲CCF科技進步一等獎、國家科技進步二等獎、湖南省自然科學一等獎、FAST’23最佳論文獎等。

報告題目：SkySync: Accelerating Computility File Synchronization with Collaborative Delta Generation

報告摘要：SkySync是一種基于協同delta生成（collaborative delta generation）的算力網文件同步方案。我們發現算力網文件同步的瓶頸主要是跨WAN的文件delta計算開銷。然而，傳統存儲層已出于管理目的（如完整性驗證、錯誤檢測、重復數據刪除/壓縮）維護了大量豐富的元數據（如校驗和與加密摘要）。因此，我們通過適當的改造與組合，復用這些現有的存儲層元數據來獲取分塊校驗和，從而有效減少計算開銷。此外，我們還引入了一種輕量級哈希算法，以加速分塊搜索過程。我們分別基于FSC和CDC實現了兩種SkySync系統，并對當前最先進的rsync和dsync通信協議進行了增強與優化。

講者簡介：李永坤，中國科學技術大學計算機學院教授，安徽省高性能計算重點實驗室主任，入選國家級青年人才計劃。CCF信息存儲專委委員。主要致力于存儲系統研究，共發表論文80余篇，包括OSDI、FAST、ATC等，研究成果在PingCAP等企業落地應用。主持國家自然科學基金項目3項、省部級與企業合作項目10余項。入選中科院青促會并獲評優秀會員，獲評唐仲英基金會仲英青年學者、翟光龍學者等。擔任DSN25，ICDCS2024/2023、ASPLOS2022 (ERC)等會議程序委員會委員，JCST期刊青年編委，以及OpenHarmony智能數據管理TSG成員。

報告題目：面向分離式內存的高性能樹型索引

報告摘要：分離式內存將計算和內存資源解耦，通過池化管理提高資源利用率和系統擴展能力。然而，這種架構對樹型索引設計提出了新的挑戰，尤其是在索引性能和并發訪問效率方面。由于計算側發起大量并發索引訪問請求，導致內存側RDMA網絡資源（包括IOPS和帶寬）極易成為瓶頸，阻礙計算側任務高效執行。該報告主要介紹基于計算側協同設計的樹型索引優化。通過將部分索引定位和鎖操作從內存側卸載到計算側，并利用計算服務器間的協同，實現對計算服務器之間RDMA網絡資源的充分使用，進而緩解內存側資源瓶頸，提升索引性能。

報告題目：基于跨網協同的高性能分離式SSD文件系統

報告摘要：存算分離架構在提升存儲資源利用率的同時，面臨分離式存儲設備的訪問開銷。尤其在部署高速SSD和RDMA網絡時，現有內核文件系統數據通路存在嚴重的內核棧開銷。同時，訪問遠端存儲引入的額外網絡延遲也導致文件系統低效的并發訪問和原子性IO操作。本報告提出一種基于跨網協同的分離式存儲設備高性能文件系統CetoFS。CetoFS設計了一種用戶態-內核協同架構，將數據通路完全放在用戶態，同時將權限檢查從內核中分離出來。CetoFS利用遠端存儲服務器的處理能力，通過權限檢查、并發控制和原子性IO等任務卸載機制，顯著降低了網絡開銷并提高文件系統整體性能。