灣區時訊  隨著大模型的興起，人工智能在自然語言處理、計算機視覺和機器人控制等諸多領域取得了重大突破。大模型具有強大的表征能力和任務泛化能力，能夠處理復雜的任務和大規模數據，極大地推動了人工智能的發展。然而，大模型也引發了一些擔憂。一些學者認為，大模型會導致人工智能的進步停滯，海量的數據和計算資源需求可能導致技術的探索變得愈發昂貴和不可持續。此外，也有學者擔憂大模型的出現可能催生出“快餐式”研究和技術泡沫，使人們更加注重結果和表現，而不是深入的理解和創新。鑒于此，我們需要深入思考大模型對人工智能發展的影響，探索更加有效和可持續的技術創新方法，確保學術研究和產業應用能夠真正服務于社會發展。為此，中國計算機學會青年計算機科技論壇（CCF YOCSEF）廣州分論壇于2023年9月16日舉辦了“大模型浪潮下的人工智能演進：潮起于此，還是潮落于斯？”觀點論壇。此次論壇圍繞“大模型的發展現狀和未來、大模型是否制約人工智能的技術創新、大模型與AI倫理治理的協同發展、大模型與學術開放、公平以及大模型與就業”等議題，共同探討大模型浪潮下的人工智能演進之路。

此次論壇由YOCSEF廣州副主席李冠彬（中山大學）和YOCSEF廣州主席龍錦益（暨南大學）共同擔任執行主席，中山大學計算機學院承辦，廣州唐邦信息科技有限公司提供贊助支持。

YOCSEF總部副主席周彬，YOCSEF昆明副主席師智良，YOCSEF廣州往屆主席譚臺哲（廣東工業大學）、郝天永（華南師范大學）、黃棟（華南農業大學），YOCSEF廣州優秀AC委員劉雷（廣東科技報）、YOCSEF廣州現任主席龍錦益（暨南大學），YOCSEF廣州現任副主席李冠彬（中山大學）、劉同來（仲愷農業工程學院），YOCSEF廣州往屆與現任AC委員謝光強（廣東工業大學）、胡建芳（中山大學）、沈穎（中山大學）、姚恩義（華南理工大學）、劉偉莉（廣東技術師范大學）、姜思羽（廣東外語外貿大學）、藍連濤（華南農業大學）、朱鑒（廣東工業大學 ）、 傅城州（廣東藥科大學）、曾衍瀚（廣州大學）、張天豫（廣汽研究院）、黃培濤（唐邦信息科技）、 吳國凱（荔峰科技），以及來自全國多所高校及企事業單位共100多人線下或線上參加了此次論壇。

 論壇背景

在論壇開幕環節，首先由中山大學計算機學院領導致辭。對中山大學計算機學院的發展做了簡要介紹，對線下與線上的參會人士表示了歡迎，肯定了此次論壇選題的思辨價值，對大模型面臨的難點與現狀進行了闡述，期待此次論壇能激發更多針對大模型技術的討論及思考，并預祝此次論壇取得圓滿成功。

中山大學計算機學院領導致辭

此次論壇邀請了華南理工大學譚明奎教授、華南師范大學郝天永教授、上海交通大學謝偉迪副教授作為引導發言嘉賓，華南理工大學黃翰教授、南方科技大學鄭鋒副教授、中山大學陳亮副教授、復旦大學戈維峰青年副研究員作為思辨嘉賓。

譚明奎教授以“大模型及部署機遇、挑戰與進展”為題，介紹了大模型發展的概況和特點，分析大模型應用與部署的機遇和挑戰，并介紹了依托大圣視覺大模型，鵬城國家實驗室在智能交通等下游場景的部署應用探索。郝天永教授以“大模型驅動的人工智能發展”為題，從ChatGPT入手，梳理了大模型的發展歷程，介紹了大模型的研究前沿，并分享了大模型帶來的人工智能研究新問題和新機遇。謝偉迪副教授以“知識驅動的多模態表征學習”為題，總結了當前大模型研究范式的轉變，包括訓練數據從單一到多元、模型架構從多元到統一、監督信號從人工到自學的三個特點，提出了理想中的通用視覺模型構想，即視覺場景應當具備人類感知水平，介紹了如何利用基礎模型中的知識，并將現有計算機視覺系統的能力擴展到開放詞匯場景方面的一些工作。

華南理工大學譚明奎教授作引導報告

華南師范大學郝天永教授作引導報告

上海交通大學謝偉迪副教授作引導報告

在引導報告之后，論壇進入思辨環節。會場嘉賓圍繞“大模型驅動下的人工智能各大子領域的發展現狀如何，未來是統一大模型還是行業大模型？”、“‘大力出奇跡’的大模型范式是否正在逐漸制約人工智能的技術創新？”、“大模型千錘百煉與AI倫理治理會攜手并進還是互相制約？”、“大模型的發展是推動還是抑制學術研究的開放性與公平性？是加劇人才短缺抑或導向失業大潮？”四個議題展開了深入思辨。

思辨議題一：大模型驅動下的人工智能各大子領域的發展現狀如何，未來是統一大模型還是行業大模型？

在大模型的浪潮下，AI研究的思路完全發生了變化，大模型的出現對當前非海量數據的科研范式產生了沖擊。過去的AI研究通常以單一子任務為導向，而大模型出現后，目標更多地轉向研究任務之間的關系，并找到其中的共性。有與會嘉賓認為當前大語言模型的發展主要來自于模型在語義能力上的飛速提升，語言模型可以充當認知智能的核心，可以通過將其他模態往語言模態上對齊來優化其他模態上大模型的表現。但同時也有與會嘉賓提出，不認為短期內有能對齊ChatGPT表現的視覺大模型的出現，視覺數據的大更多是信息冗余量大。對齊圖文模態至多只能得到與語言大模型水平相當的視覺大模型，但還不是理想的視覺大模型，最終還是應該由視覺和語言大模型互相蒸餾信息，實現聯合學習。有嘉賓提出當前最大的問題是大模型意味著大投入，其底層是燒錢的邏輯，要考慮盈利的問題，且許多行業的數據由于涉及保密等原因也無法用于訓練統一大模型，因此未來一段時間內不太可能出現統一大模型。但同時也相信統一的大模型一定會出現，只是需要一個過程，需要各個行業模型的加持。

思辨議題二：“大力出奇跡”的大模型范式是否正在逐漸制約人工智能的技術創新？

大模型范式是數據驅動的范式，它在處理那些知識不能直接呈現但可以通過多次學習來掌握的場景時表現出色。大模型現在確實在很多任務中表現很好，值得被尊重，但也確實會抑制一些其他領域的發展，小模型的技術突破容易被掩蓋已經是事實。但也有與會嘉賓提出，小模型被壓制的現象都是短期的人為的，做小模型研究的需要把定位弄清，找到自己的生存空間。大模型的出現創造出很多新的方向，可以去思考如何把大模型作為工具和知識去使用。有嘉賓舉例指出大模型在醫學、飛機故障診斷等一些需要嚴格規章且依賴手冊的特定領域仍然無法得到應用。當前，小模型的技術突破仍然十分重要，很多領域依然依賴小模型，需要找到合適的切入點。有嘉賓呼吁小模型研究被壓制以及模型同質化問題應該得到期刊、會議審稿人與組委會的關注和思考。也有與會嘉賓提到，大模型對論文的發表可能短時間內產生了一些影響，但是在技術層面卻是一個重大的變革。此外，大模型的出現抑制了從前一些盲目刷點但創新有限的工作的進行，一定程度上反而能夠激發出更多創新的工作，從論文閱讀者的角度而言是一種可喜的發展態勢。

思辨議題三：大模型千錘百煉與AI倫理治理會攜手并進還是互相制約？

與會嘉賓指出，大模型與AI倫理治理肯定應當是攜手并進的。在沒有大模型的時候，倫理治理問題本身就長期存在，但是同時也存在著完備的規則體系來對各方各面進行約束。而當前在大模型的浪潮之下，相應配套的法律法規等技術內容的滯后，導致了大模型與AI倫理治理尚未能夠協同發展。GPT的出現對人類某些心理的沖擊很大，讓人覺得自己的有些能力已經不被需要，覺得許多職業要被取代。此外，人性的本能會驅動人類對大模型的一些不可取的使用方式，比如一些學生會用大模型交課程報告、利用大模型進行可能涉及隱私內容的創作等，種種類似行為都會帶來AI倫理治理方面的問題。與此同時，比起倫理問題更嚴重的是安全問題，有些人為了交差，會上傳單位的信息與數據，從而利用大模型完成報告文件的撰寫，在這樣的過程中可能會涉及嚴重的信息與隱私泄露。此外，大模型的訓練需要大量的數據，其數據通常從網絡上爬到，數據隱私由于模型的原因被進一步暴露，而且其中難免甚至必然包含許多沒有得到版權的數據。由于大模型因為encoder-decoder機制的本質，數據只要參與了大模型的訓練，就存在泄露的隱患。更有甚者，一些非法分子也訓練并使用大模型進行不法活動。凡此種種情況，都需要得到社會各界的深入關注和思考，大模型帶來的AI倫理問題，需要人的驅動，專業的驅動，法律法條的驅動，必須從多方面共同努力，才能真正實現大模型與AI倫理治理的攜手并進。

思辨議題四：大模型的發展是推動還是抑制學術研究的開放性與公平性？是加劇人才短缺抑或導向失業大潮？

有與會嘉賓提出，做研究和占有研究資源是兩個概念，占有資源并不一定就能做好研究，做出好的研究也并不一定是因為占有大量資源。大模型作為新潮的內容，必然會吸引資源，公平性不是由于大模型引起的，而是由于當前的科研體制導致的。也有嘉賓認為，有資源的情況下做一個大模型并不難，難的是后續不斷的維護。要讓一個公司提供長期的技術支持，前提能找到一個清晰的商業模式，但是這樣的商業模式當前似乎仍尚未出現。此外，研究的公平性很難評估，學術公平性和開放性的問題本來就存在，核心的擔憂在于大模型的出現會不會進一步加劇該問題。若把科學研究區分為資源密集型與智力密集型，大模型的出現只是使得計算機研究從智力密集型向資源密集型產生了一定程度上的轉向，但是計算機之外的一些學科的科研本身就是資源密集型的，這不過是模式上的一點轉變。短期內肯定會有一些傳統崗位面臨失業，這不僅僅是大模型，而是所有人工智能技術發展都會帶來的影響，但是同時這也會帶來新的機會，新的研究方向可以產生，新的就業崗位也可以產生。大模型一定程度上會提升評判優秀人才的門檻，需要更有創意和前瞻性的人才，在大模型的大潮下必將衍生出許多依托于大模型的新的就業崗位。此外，國家正在逐步構建并完善配套機制并出臺相關政策，以支持大模型研究的深入推進，并加強對相關人才的培養與激勵。

嘉賓熱議

此次論壇邀請相關領域知名專家學者，圍繞“大模型浪潮下的人工智能演進：潮起于此，還是潮落于斯？”，對于相關熱點問題進行了多方面的探討。

圖7 與會嘉賓合影留念

YOCSEF總部副主席周彬對論壇進行了總結并表示肯定，一方面，本次論壇總結并分析了大模型相關研究的發展現狀，探討了大模型浪潮下人工智能未來的研究方向；另一方面，此次論壇也著眼于大模型在社會層面的影響，對大模型相關的倫理、社會問題進行了深入思辨。此次論壇歷時近四小時，最后在線下會場與線上云會場一片輕松而熱烈的氛圍中圓滿結束。

通訊員/藍連濤 李冠彬

編輯/劉秀