潘家輝，廣東佛山人，教授，博士生導師，模式識別與智能系統專業博士，現任華南師范大學人工智能學院重組小組成員、軟件學院副院長，腦機交互與混合智能研究中心主任，琶洲實驗室雙聘科研人員，廣東省特支計劃青年拔尖人才，廣州市珠江科技新星，入選全球前2%頂尖科學家榜單。主要研究領域包括腦機接口、腦信號處理等。先后獲廣東省科技進步獎一等獎（2010）、廣東省自然科學獎一等獎（2016）、中國自動化學會技術發明獎一等獎（2023）、吳文俊人工智能技術發明獎一等獎（2024）、廣東省技術發明獎一等獎（2024）等科技獎勵。
項目方面，作為單位負責人，共同承擔1項科技部科技創新2030-“腦科學與類腦研究”重大項目和1項國家重點研發計劃“戰略性科技創新合作”重點專項。作為項目負責人，主持3項國家自然科學基金項目（2項面上項目、1項青年項目），4項廣東省自然科學基金項目（1項區域聯合、2項面上項目、1項博士啟動），2項廣東省普通高校項目（1項重點領域專項、1項特色創新），3項省/市級科技創新人才項目，以及1項國際標準項目。作為項目核心成員，曾參與國家重點研發計劃、國家863計劃、國家自然科學基金重點項目、廣州市重點領域計劃項目、廣州市產學研協同創新重大專項等各級重點/重大項目。
論著方面，第一/通訊作者發表SCI論文90余篇（Google學術引用4600+次，H指數35，6篇ESI高被引），其中包括神經科學頂級期刊Brain，IEEE旗艦期刊P IEEE、IEEE TAFFC、IEEE TMM、IEEE JBHI、IEEE TBME、IEEE TNSRE、IEEE TIM、IEEE TCDS等，以及人工智能頂級會議ICLR、IJCAI、AAAI等。已獲得10余項國家發明專利授權和30余項軟件著作權。曾獲2020年世界機器人大賽優秀青年論文一等獎、2022年CCF中國計算機應用大會優秀論文獎、2022年《智能系統學報》年度優秀論文、2023年廣東省計算機學會優秀論文獎、2024年中國腦機智能大會亮點墻報、國家基金委腦機接口競賽第1名和第2名（各兩次）。
標準方面，聯合電子標準院牽頭發布首個腦機接口國際標準 ISO/IEC TR 27599: 2025 《Information technology – Brain-computer interfaces - Use cases》，牽頭1項腦機接口國家標準立項《信息技術 非侵入式腦機接口康復訓練系統技術要求》，參編1項腦機接口國家標準20240863-T-469和2項腦機接口團體標準T/CAS891-2024和T/CAS976-2024，并合作撰寫了《腦機接口指南（2017版）》、《慢性意識障礙康復中國專家共識》、《腦機接口標準白皮書（2021版）》、《腦機接口標準化路線圖（2025版）》等。
教學方面，作為課程負責人，主講2門國家一流本科課程《軟件構造》、《數據結構與算法》，以及1門廣東省研究生示范課程《腦機接口原理與實踐》，現任廣東省高校教學管理學會課程思政專委會理事，主持1門廣東省課程思政示范課程和2項廣東省高等教育教學改革項目，曾被評為教育部-華為“智能基座”優秀教師（2024）、教育部-華為“智能基座”棟梁之師（2023）、華為開發者卓越布道貢獻獎（2024）、華為云與計算先鋒教師（2022）、華南師范大學教學名師（2019）等稱號，獲華南師范大學教學成果一等獎（2023），指導學生獲得全國高校學科榜單競賽金獎/特等獎/一等獎20余項。
公共服務方面，現任ISO/IEC腦機接口中國專委會委員，中國圖象圖形學學會視覺認知與計算專委會秘書長，中國人工智能學會腦機融合與生物機器智能專委會副秘書長，中國生物醫學工程學會醫學神經工程分會副秘書長，中國康復醫學會腦機接口與康復專委會常務委員等。擔任Frontiers in Human Neuroscience副主編(腦機接口領域)、AI and Autonomous Systems副主編，以及Journal of Integrative Neuroscience和Frontiers in Neuroscience的客座編輯。曾擔任首屆中國腦機智能大會（ChinaBMI 2024）宣傳委員會主席、第37屆中國計算機應用大會（CCF NCCA 2022）組織委員會主席和程序委員會領域主席、第1屆計算機、視覺與智能技術國際會議（ICCVIT 2023）聯合主席、廣東省醫學會數字醫學分會常務委員、旭東數字醫學影像技術有限公司技術顧問，以及IEEE TNNLS、IEEE TAFFC、IEEE THMS、IJCAI、ECAI等多個國際期刊及重要會議的審稿人。
團隊主頁：
http://www.sdshimeng.com/team/hbci
學術主頁：
https://www.researchgate.net/profile/Jiahui_Pan
研究領域：
模式識別與智能系統，腦機接口、機器學習、信號處理、數字醫學等，近年研究方向包括：
(1) 面向意識障礙的多模態腦機接口技術（包括腦機接口意識障礙檢測、輔助與康復技術等）；
(2) 情感計算，情感人機接口（包括基于腦電信號和人臉圖像的情緒識別與調控等）；
(3) 腦機智能算法（包括多模態融合、小樣本學習、遷移學習、多任務學習等）；
(4) 腦機智能交互的應用研究（包括睡眠分期與調控、機器人/智能小車/無人機混合控制、第三方開發平臺等）。
“山不辭土，故能成其高；海不辭水，故能成其深。”在追求卓越的道路上，我們深知匯聚各方力量的重要性。我們的團隊正以開放包容的姿態，誠摯地邀請有意向攻讀博士研究生、碩士研究生的同學，以及懷揣夢想、志同道合的各界英才加入我們，共同開啟一段充滿挑戰與機遇的征程。請盡早主動與我聯系（panjh82@qq.com），請附上個人簡歷。
代表性成果1：面向意識障礙的腦機接口
首次提出了腦電P300和SSVEP信號、腦電P300和情緒成分、腦電P300和的聯合誘發、聯合檢測及融合方法，研發了系列高檢測性能的多模態腦機接口系統；進一步地，把腦機接口技術應用到意識障礙患者意識評估、輔助交流、以及預測康復，實質性地推動了腦機接口技術在意識障礙領域的臨床應用。該成果獲吳文俊人工智能技術發明獎一等獎、世界機器人大賽優秀青年論文一等獎等。
1. Brain, 2020, DOI: 10.1093/brain/awaa026
2. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025. DOI: 10.1109/JBHI.2024.3487657
3. IEEE Trans. Biomedical Engineering, 2025. DOI: 10.1109/TBME.2025.3562067
4. IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng., 2024. DOI: 10.1109/TNSRE.2024.3442788
5. IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng., 2024. DOI: 10.1109/TNSRE.2024.3435016
6. IEEE Trans. Cognitive and Developmental Systems, 2024. DOI: 10.1109/TCDS.2024.3382109
7. IEEE Trans. Cognitive and Developmental Systems, 2023. DOI: 10.1109/TCDS.2022.3213194
8. IEEE Trans. Instrumentation and Measurement, 2023. DOI: 10.1109/TIM.2023.3267367
9. Journal of Neural Engineering, 2021, DOI: 10.1088/1741-2552/abf00c
10. Journal of Neural Engineering, 2014, DOI: 10.1088/1741-2560/11/5/056007
代表性成果2：多模態情緒識別
針對腦電信號，提出了一種新的跨域情緒識別方法，將TCNs的時間序列建模能力與基于非對稱映射的對抗判別自適應學習相結合，學習域不變特征以增強不同數據域的分布匹配度；針對人臉表情，提出了一種可變形金字塔網絡，從加強不規則特征和多尺度特征的情緒信息提取能力兩方面出發，提高人臉表情特征的判別性情緒信息的含量和質量，進而提高其進行情緒識別的精確性。該成果獲中國自動化學會技術發明獎一等獎，CCF中國計算機應用大會優秀論文獎，《智能系統學報》年度優秀論文等。
1. IEEE Trans. Affective Computing, 2024, DOI: 10.1109/TAFFC.2024.3462603
2. IEEE Trans. Affective Computing, 2021. DOI: 10.1109/TAFFC.2019.290145
3. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024. DOI: 10.1109/JBHI.2023.3335854
4. IEEE Trans. Instrumentation and Measurement, 2024. DOI: 10.1109/TIM.2024.3446648
5. Pattern Recognition, 2025. DOI: 10.1016/j.patcog.2025.111488
6. Pattern Recognition, 2023. DOI: 10.1016/j.patcog.2023.109958
7. Neural Networks, 2024. DOI: 10.1016/j.neunet.2024.10.6643
8. Neural Networks, 2023. DOI: 10.1016/j.neunet.2023.03.039
9. Computers in Biology and Medicine, 2022. DOI: 10.1016/j.compbiomed.2021.105048
10. Speech Communication, 2020. DOI: 10.1016/j.specom.2020.03.005
代表性成果3：多模態腦機智能交互與控制
提出了一種結合運動想象、SSVEP和P300電位的多模態腦機接口，實現輪椅的多維度控制，并提高分類準確率；提出了基于偽鍵的SSVEP異步控制方法，提高空閑狀態的檢測性能；提出了一種基于EEG和EOG多模態信號的殘差注意力膠囊網絡，用于駕駛員的警惕性評估。該成果獲得廣東省自然科學獎一等獎、世界機器人大賽BCI腦控機器人一等獎，華為中國ICT大賽全國總決賽一等獎等。
1. IEEE Trans. Biomedical Engineering, 2025. DOI: 10.1109/TBME.2024.3468351
2. IEEE Trans. Multimedia, 2025. DOI: 10.1109/TMM.2025.3535346
3. IEEE Trans. Instrumentation and Measurement, 2024. DOI: 10.1109/TIM.2024.3351248
4. IEEE Trans. Instrumentation and Measurement, 2023. DOI: 10.1109/TIM.2023.3307756
5. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024. DOI: 10.1016/j.engappai.2024.108294
6. Biomedical Signal Processing and Control, 2024. DOI: 10.1016/j.bspc.2024.106063
7. Proceedings of the IEEE, 2016. DOI: 10.1109/JPROC.2015.2469106
8. IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng., 2013. DOI: 10.1109/TNSRE.2013.2253801
9. IEEE Trans. Biomedical Engineering, 2013. DOI: 10.1109/TBME.2013.2270283
10. IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng., 2012. DOI: 10.1109/TNSRE.2012.2197221
ISO/IEC腦機接口中國專委會 委員
中國圖象圖形學學會視覺認知與計算專委會 秘書長
中國人工智能學會腦機融合與生物機器智能專委會 副秘書長
中國生物醫學工程學會醫學神經工程分會 副秘書長
中國康復醫學會腦機接口與康復專委會 常務委員
中國認知科學學會意識科學分會 委員
中國神經科學學會意識與意識障礙分會 委員
全國信息技術標準化技術委員會腦機接口分委會 委員
工業和信息化部腦機接口標準化技術委員會 委員
中國標準化協會腦機接口與類腦智能專業委員會 委員
Frontiers in Human Neuroscience 副主編
AI and Autonomous Systems 副主編
第1屆中國腦機智能大會（ChinaBMI 2024）宣傳委員會共同主席
第37屆中國計算機應用大會（CCF NCCA 2022）組織委員會共同主席和程序委員會共同主席
第1屆計算機、視覺與智能技術國際會議（ICCVIT 2023）共同主席
2001.09-2005.06，華南師范大學，計算機學院，專業：計算機科學與技術
2005.09-2008.06，華南師范大學，計算機學院，專業：計算機應用技術，導師：鮑蘇蘇教授
2010.09-2014.06，華南理工大學，自動化科學與工程學院，專業：模式識別與智能系統，導師：李遠清教授
2016.07-2017.06，華南理工大學，腦機接口與信息處理中心，國內訪問學者
2019.05，英國阿伯丁大學，自然與計算科學學院，訪問交流
2008.07-2013.06，華南師范大學，南海校區信息工程技術系，助教/講師
2013.07-2016.10，華南師范大學，軟件學院，系主任，講師/副教授
2016.11-2018.10，華南師范大學，軟件學院，院長助理，副教授
2018.10-2020.12，華南師范大學，軟件學院，副院長，副教授
2021.01-2024.07，華南師范大學，軟件學院，副院長，教授，博導
2024.07-至今，華南師范大學，人工智能學院，副院長，教授，博導
軟件構造（本科生春季課程）
http://www.sdshimeng.com/course/rjgz
（國家級一流本科課程、廣東省一流本科課程、廣東省課程思政示范課程）
數據結構與算法 （本科生秋季課程）
http://www.sdshimeng.com/course/sjjg
（國家級一流本科課程、廣東省一流本科課程、廣東省課程思政示范課堂）
腦機接口原理與實踐（研究生春季課程）
https://moodle.scnu.edu.cn/course/view.php?id=10519
（廣東省研究生示范課程）
2024年廣東省科學技術獎技術發明獎一等獎（序3）
2024年入選全球前2%頂尖科學家榜單
2024年吳文俊人工智能技術發明獎一等獎（序2）
2023年中國自動化學會技術發明獎一等獎（序3）
2023年廣東省計算機學會優秀論文獎
2023年國際學術組織ScienceFather頒發的Best Researcher Award
2022年CCF中國計算機應用大會優秀論文獎（4篇之一）
2022年《智能系統學報》年度優秀論文（5篇之一）
2020年世界機器人大賽優秀青年論文一等獎（唯一）
2020年BCI Society Early Career Award入圍全球16強
2017年世界機器人大賽BCI腦控機器人一等獎
2016年廣東省科學技術獎自然科學獎一等獎 (序5)
2015年第二屆全國腦機接口競賽視頻展示項目第二名
2011年中華醫學科技獎三等獎 (序5)
2010年廣東省科學技術獎科技進步獎一等獎 (序6)
2010年第一屆全國腦機接口競賽字符輸入項目第一名
2010年第一屆全國腦機接口競賽開關量控制項目第二名
2024年教育部-華為“智能基座”優秀教師
2024年華為開發者卓越布道貢獻獎
2023年廣東省高校課程思政優秀案例（展播課）
2023年教育部-華為“智能基座”金課獲得者
2022年教育部-華為“智能基座”棟梁之師
2021年華南師范大學“我最喜愛的導師”
2020年華南師范大學科研工作先進個人
2019年華南師范大學教學名師
2018年華南師范大學教學工作先進個人
2017年華南師范大學優秀教師
2016年廣東省高校青年教師教學大賽工科組二等獎
2016年華南師范大學“我最喜愛的老師”
2014年華南師范大學“我最喜愛的老師”
2011年華南師范大學觀摩課主講教師
指導學生獲得國家級學科競賽金獎/特等獎/一等獎20余項，部分代表性獎項如下：
[1] 吳禮祝、盧伊紅、鄭梓燁，基于CNN與Bi-LSTM的睡眠分期與調控系統，第十五屆中國大學生計算機設計大賽全國一等獎，2022年. （指導老師，潘家輝）
[2] 賴舒婷、莫丹穎、朱安麗、鄭坤升等，基于紡錘波的睡眠監測與調控在線平臺，第十七屆泛珠三角+大學生計算機作品賽總決賽一等獎，2023年. （指導老師，潘家輝）
[3] 蔡旭剛、譚恩澤、王家曄，基于華為云的AIoT多模態智慧病房系統，第六屆華為中國ICT大賽全國總決賽一等獎，2021年.（指導老師，潘家輝）
[4] 黃彬源、羅詠東等，融合多生物信息的步態追蹤安防系統，第二十三屆中國機器人及人工智能大賽全國總決賽一等獎，2021年. （指導老師，潘家輝，周成菊）
[5] 賴舒婷、鄭坤升、歐奕婷、湯立仁、吳少婉、黃瑩、盧伊虹、吳禮祝，SleepHelper——睡眠智能優化，第十七屆“挑戰杯”廣東大學生課外學術科技作品競賽特等獎，2023年. （指導老師，潘家輝）
[6] 謝尚宏、伍慶富、黃奇安、曾禎，漫游思緒-基于腦電波的無人機控制系統，第八屆粵港澳大灣區IT 應用系統開發大賽總決賽特等獎，2023年. （指導老師，潘家輝）
[7] 王家曄、賴柏宇、蔡逸彬，星旅StarTrek, 第六屆中國高校計算機大賽微信小程序應用開發大賽全國總決賽一等獎，2021年. （指導老師，楊桂芝、潘家輝）
[8] 馮柏、吳佳鍵、歐奕婷，EmoLab-融合人臉表情與多種生理信號的情緒識別與情緒調控系統，全球校園人工智能算法精英大賽總決賽一等獎，2023年. （指導老師，潘家輝）
[9] 許澤舉、王冰冰、莫丹穎，基于腦電信號的課堂注意力監測系統，第五屆全國大學生數字化教育應用創新大賽一等獎，2020年. （指導老師，潘家輝）
[10] 李瑞新、蔡兆信、黃文鑫、劉曉劍，MindLink-Eumpy：基于深度學習的多模態情緒識別系統，第三屆中國計算機學會軟件服務創新大賽一等獎，2020年. （指導老師，潘家輝）
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廣東省佛山市南海區華南師范大學人工智能學院
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