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2015-05-04 22:35:12
2015-05-07
【CCF廣州分部活動通知】-5月16日下午“CCF走進廣州超算”--CCF首次由三個分部聯合舉辦的活動--期待大家參加
中國計算機學會廣州分部
CCF Guangzhou Branch
CCF廣州
2015年5月16日(周六) 2:00-5:00pm
中山大學東校區（大學城校區）信息學院
專題報告會
“CCF走進廣州超算”
主辦： CCF 廣州分部、深圳分部、無錫分部
承辦：中山大學信息科學與技術學院
廣東省大數據管理與應用工程技術研究中心
北京并行科技有限公司
廣東省計算機學會數據庫分會
廣州市超算與大數據重點實驗室
CCF YOCSEF 論壇廣州分論壇
幾十年來，超級計算一直社會發展的重要支撐技術。隨著物聯網、云計算，以及大數據處理等新技術為核心的IT新浪潮將為實現我國經濟的可持續發展，促進產業升級和新興工業發展，推動創新型國家建設，建立綠色和諧生態環境等提根本性的支持和推動。
正是在這樣一個充滿挑戰和希望的時代背景下，國家超級計算廣州中心在廣東省政府、廣州市政府、國防科學技術大學、中山大學的共同呵護下應運而生，并獲得國家科技部十二五“863計劃”大力支持，是廣東省最大的科技基礎設施、廣州市的“科技一號工程”。“天河二號”一期系統分別在2013年、2014年每年兩次的世界超級計算機TOP500性能排名中，連續獲得四次第一。
為了促進計算機領域的相關學者、研發人員深入了解廣州超算中心、理解新階段下超級計算的新趨勢、新動態，中國計算機學會CCF廣州分部聯合深圳分部、無錫分部舉辦本次活動。
5月16日，讓我們相聚中山大學東校區，一起探討交流超級計算的新機遇、新發展！
誠摯邀請各位同仁參加，期待您的光臨！
報告會程序
1:30-2:00pm 簽到
2:00-2:10pm 開幕式
2:10-5:00pm 主題報告
特邀講者：饒堅，高級工程師，總工，廣州市工信委
“廣州市政府大力推動超算應用的策略和思路”
特邀講者：杜云飛，副研究員，總工，國家超級計算（廣州）中心
“天河二號的六大應用平臺建設”
特邀講者：彭紹亮，教授，國防科技大學/華大基因
“天河超級計算機上的計算生物學和大數據研究”
組織機構
主辦單位： CCF 廣州分部、深圳分部、無錫分部
承辦單位： 中山大學信息科學與技術學院
廣東省計算機學會數據庫分會
執行主席：
趙淦森 華南師范大學計算機學院/CCF廣州分部 教授/副主席
吳迪 中山大學信息學院/CCF廣州分部 副教授/執行委員/YOCSEF主席
余志文 華南理工大學計算機學院/CCF廣州分部 教授/委員/YOCSEF候任主席
吳維剛 中山大學信息學院/CCF廣州分部 副教授/委員
參會人員：所有CCF會員
報名聯系人：
吳維剛 （電話：13710062349 郵箱：wuweig@mail.sysu.edu.cn）
如有意向參加本次活動，請于于5月13日前通過email或短信等方式報名(提供姓名、單位、聯系方式等信息）。
溫馨提示：本次不作交通安排，參會人員需自行前往。餐食自理，給您帶來不便，請見諒。
特邀報告信息
報告1：廣州市政府大力推動超算應用的策略和思路
應用一直是超算技術發展的重要因素，是發揮超算資源作用的最終體現。廣州市在超級計算方面有良好的基礎，也有巨大的需求。如何推動超算應用的發展是廣州市政府的一項重要任務。報告從基礎、策略、思路等各個方面介紹廣州市政府推動超算應用發展的情況。
報告2：天河二號的應用平臺建設
“天河二號”集高性能計算、大數據分析和云計算于一體，是具有鮮明“云超算”特征及資源和性能優勢的超級計算機系統。廣州超算中心著力打造材料科學與工程平臺、能源及相關技術數字化設計、全數字設計與裝備制造、生物計算與個性化醫療、天文地球科學與環境工程和智慧城市云服務等六大應用服務平臺。本報告主要介紹自廣州超算中心成立以來，六大應用平臺的實際應用和建設情況，并介紹未來的重點發展方向，不斷提高廣州超算中心支撐服務大科學、大工程的能力，支撐產業轉型升級，提高經濟發展科技含量，更大地發揮廣州超算中心的戰略性價值。
講者簡介：
杜云飛，男，博士，廣州超算中心總工程師。作為技術骨干全程參與了天河一號、天河1A、天河二號等多個天河系統的研制和調試。解決了天河系統在進程數目優化、功耗約束、通訊優化等多個系統優化難題，突破了天河二號異構系統的計算效率難題。獲多項國家、軍隊科技進步獎，獲授權專利8項。發表論文數十篇，其中多篇文章發表在TPDS、CEE、PACT等高水平期刊和會議上。負責和參與多個國家重大型號工程項目，包括國家自然科學基金，國家“核高基”項目、863項目以及裝備預研等。
報告3：天河超級計算機上的計算生物學和大數據研究
Extremely powerful computers are needed to help scientists to handle big-data traffic jams. Where are extremely powerful computers? Not in USA or Europe, but in China, National University of Defense Technology 國防科技大學 (NUDT, Changsha, China). TH-2 will be open online to all the scientists not only in China but also all over the world.
The era of biology Big Data is coming. The world’s largest genomics institute BGI currently generates 6 TB data each day. The European Bioinformatics Institute (EBI) in Hinxton currently stores 20 petabytes (1 petabyte is 1015 bytes) of data and back-ups about genes, proteins and small molecules. TianHe supercomputer (the World's Most Powerful computer) can speed up biology Big Data processing. In 2013 and 2014, Tianhe-2 topped the TOP500 list of fastest supercomputers in the world. TianHe-2 adopts Neo-heterogeneous architecture by integrating 32000 Intel Xeon CPUs and 48000 Xeon Phis. Many well-known bioinformatics softwares (BWA, SOAP3-dp, SOAPdenovo 2, SOAPfuse, SOAPsnp etc.) are developed and running on TH-2. TianHe Supercomputer can handle 3 kinds of big data problems: computation intensive, memory intensive, and communication intensive. In future, TH-2 will be open online to all the scientists not only in China but also all over the world.
講者簡介：
Dr. Shaoliang Peng is a professor in National University of Defense Technology 國防科技大學 (NUDT, Changsha, China) and an adjunct professor of BGI 華大基因. He got his Ph.D. and M.S. degrees in Computer Science (CS) from NUDT in 2003 and 2008, respectively. He also received his B.S. degrees on Mathematics from NUDT in 2001. He was a visiting scholar at CS Department of City University of Hong Kong (CityU) from 2007 to 2008 and at BGI Hong Kong from 2013 to 2014. His research interests are high-performance computing, bioinformatics, mobile computing, and biology simulation. He has participated in many keystone projects in China such as TianHe supercomputers. He is PI of several key projects including the National Natural Science Foundation of China (NSFC). He has authored many original papers – of which some are published in Nature Communication, Genome Biology, PloS ONE, BMC Bioinformatics, TMC, Science China, and ISC.
會場方位及交通指引
中大東校區信息科學與技術學院A101講學廳
公交：361路，大學城環線2路，大學城專線1路，大學城專線3路，番201路，番202路，夜65路 至“中大站”（大學城的中大站不是海珠區的）下車，步行到信息學院。
地鐵：大學城北站下車，轉公交至“中大站”（大學城的中大站不是海珠區的）下車然后步行或者直接從地鐵站步行至信息學院。
（時間：步行從大學城北站到信息學院約需30分鐘；步行從公交“中大站”到信息學院約需20分鐘。）
自駕：經官洲隧道轉至大學城外環，東行至中大東校區正門(中大牌坊），牌坊左側即為信息學院大樓。
