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團隊研究設計的雙階段差分進化算法在中科院1區Swarm and Evolutionary Computation 發表
來源:
歐陽海濱
/
廣州大學
586
4
0
2025-01-19 12:11:08
2025-01-19
Swarm and Evolutionary Computation
Dual-stage self-adaptive differential evolution with complementary and ensemble mutation strategies
Highlights
•
Integrate optimization experience and Gaussian probability distributions for creating novel double mutation strategy.
•
A two-stage parameter self-adaptation scheme is designed to dynamically adjust key parameters.
•
An enhanced population size reduction mode is proposed for allowing elite individuals to undergo more evolutionary generations.
•
LSHADE-Csode is proposed for large scale global optimization problems.
從種群進化角度進行了研究,經過兩年的時間,深入驗證和分析了算法性能,與CEC競賽排名最前的算法進行了對比,整體上有新的突破,也存在一些問題和產生新的研究角度,需要進一步深化和分析。
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