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個人簡介：

歐陽海濱，2016年獲得東北大學博士學位。研究方向為群智能優化算法研究與應用，大規模復雜系統控制與優化，無人系統控制優化與調度。至今已發表期刊論文60多篇，其中中科院1區/2區論文20多篇。主持參加多項國家自然科學基金項目，廣東省自然科學基金項目和廣州市科技計劃項目。中國自動化學會會員，中國仿真學會會員，中國仿真學會智能優化與調度專委會委員，中國自動化學會工業物聯網技術與應用專委會委員。中科院1區期刊Applied Soft Computing編委，SCI期刊sustainability客座編輯，SCI期刊Mathematics客座編輯，2021，2022年度被評為控制理論與應用雜志優秀審稿人。曾獲廣東省數學建模競賽優秀指導教師，廣州大學年度學術新銳，現在是國內外優秀雜志的審稿人，包括控制理論與應用(EI)，控制與決策(EI)，IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Information Sciences(SCI), Applied Soft Computing (SCI), Swarm and Evolutionary Computation (SCI)等。

研究領域：

◆研究方向一: 計算智能及多目標優化算法研究及其應用

◆研究方向二: 機器人與無人機路徑規劃，優化與調度研究

◆研究方向三: 復雜大規模電力系統優化與配置研究

◆研究方向四: 圖像聚類與特征選擇研究

學習經歷：

◆2022.7-2023.7  華南理工大學，計算機科學與工程學院，國內訪學

◆2017.6-2017.12，加拿大渥太華大學，訪學

◆2012/9-2016/1，東北大學，控制理論與控制工程，博士

◆2010/9-2012/7，東北大學，控制理論與控制工程，碩士

◆2006/9-2010/7，渤海大學，自動化，學士

工作經歷:

◆2019/4-至今，廣州大學，機械與電氣工程學院，副教授

◆2016/6-2019/4，廣州大學，機械與電氣工程學院，講師

教學課程與指導學生

講授本科課程：自動控制原理，現代控制理論，智能計算設計前沿與程序實現（小班課），復變函數與積分變換，模式識別與智能計算，MATLAB 程序設計

研究生課程：計算智能

指導學生已發表SCI論文14篇，申報國家級創新訓練項目1項，省級4項，挑戰杯國家級二等獎1項，優秀創新畢業論文一等獎1項。

學術及科研成果:

（1）學術兼職

中科院一區top期刊Applied soft computing編委，SCI期刊sustainability客座編輯，SCI期刊Mathematics客座編輯，30多種國內外期刊雜志審稿人，主要的一些包括：控制理論與應用(EI)，控制與決策(EI), IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(SCI), IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Applied Soft Computing (SCI), Engineering Applications of Artificial Intelligence (SCI), IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica (SCI), Expert Systems with Applications (SCI)，Mathematics and Computers in Simulation(SCI)，IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence（SCI）Artificial Intelligence Review（SCI）等。

（2）科研服務

主持參加多項國家自然科學基金項目,廣東省自然科學基金項目和廣州市科技計劃項目。

（3）代表性論文

1. Haibin Ouyang*, Gao L, Li S, et al. Improved novel global harmony search with a new relaxation method for reliability optimization problems [J]. Information Sciences, 2015, 305: 14-55. (SCI，中科院 1區)

2. Haibin Ouyang*, Gao L, Li S, et al. Improved global-best-guided particle swarm optimization with learning operation for global optimization problems[J]. Applied Soft Computing, 2017, 52: 987-1008. (SCI, 中科院2區)

3. Haibin Ouyang*, Kang Liu, Chunliang Zhang, Steven Li, Liqun Gao, Large-scale mobile users deployment optimization based on a two-stage hybrid global HS-DE algorithm in multi-UAV-enabled mobile edge computing, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 124: 106608. (SCI, 中科院2區)

4. Haibin Ouyang*, Gao L, Li S, Kong X, et al. On the iterative convergence of harmony search algorithm and a proposed modification [J]. Applied Mathematics and Computation, 2014, 247: 1064-1095. (SCI, 中科院2區)

5. Haibin Ouyang*, Gao L, Kong X, et al. Hybrid harmony search particle swarm optimization with global dimension selection [J]. Information Sciences, 2016, 346: 318-337. （SCI，中科院 1區）

6. Bozhen Chen, Haibin Ouyang*, Steven Li, Dexuan Zou. Differential evolution algorithm with a complementary mutation strategy and data Fusion-Based parameter adaptation, Information Sciences, 2024, 668: 120522. （SCI，中科院 1區）

7. Haibin Ouyang*, Siqi Liang, Steven Li, Ziyu Zhou, Zhi-Hui Zhan, A dual population collaborative harmony search algorithm with adaptive population size for the system reliability-redundancy allocation problems, Journal of Computational Design and Engineering, 2024, 11(2): 285–313. (SCI, 中科院2區)

8. Haibin Ouyang*, Jianhong Chen, Steven Li, Jianhua Xiang, Zhi-Hui Zhan, Altruistic population algorithm: A metaheuristic search algorithm for solving multimodal multi-objective optimization problems, Mathematics and Computers in Simulation, 2023,210: 296-319. (SCI, 中科院2區)

9. Haibin Ouyang*, Gao L, Li S, et al. Improved Harmony Search Algorithm: LHS[J]. Applied Soft Computing, 2017, 53, 133-167. (SCI, 中科院2區)

10. Wenqi Wei, Haibin Ouyang*, Chunliang Zhang, Steven Li, Liyun Fu, Liqun Gao, Dynamic Collaborative Fireworks Algorithm and its applications in robust pole assignment optimization, Applied Soft Computing, 100, 2021, 106999. (SCI, 中科院2區)

11. Haibin Ouyang*, Gao L, Kong X, et al. Teaching-learning based optimization with global crossover for global optimization problems [J]. Applied Mathematics and Computation, 2015, 265: 533-556. (SCI,中科院2區)

12. Chang He, Weiqing Huang, Haibin Ouyang*, Steven Li, Jianhua Xiang. Virus control optimizer based on the prevention and control mechanism of COVID-19 for engineering optimization problems, 2023, Applied Soft Computing 147(1):110770. (SCI, 中科院1區)

13. Wenqi Wei, Haibin Ouyang*, Steven Li, Xuanbo Zhao, Dexuan Zou, A modified fireworks algorithm with dynamic search interval based on closed-loop control, Mathematics and Computers in Simulation, 2022, 200: 329-360. (SCI, 中科院2區)